大数据环境下，企业安全更需自主可控
日前，以“大数据、新视角、智享安全”为主题的新一代SOC技术研讨会在北京举行。来自金融、制造等行业的近百名嘉宾及大数据领域的专家等出席了该活动。
大数据时代，传统的SIEM分析已经越来越难以应对APT攻击等未知特征的威胁形式。单点式的安防系统，或者传统基于黑名单的威胁分析方案已经不足以支撑企业现在的安全环境。企业需要更智能化的解决方案，来应对日益增加的未知安全威胁。
本次研讨会从理论、发展趋势、解决方案、实施经验等多个角度来探讨大数据环境下，企业安全面临的新形势，并向与会嘉宾介绍、展示了更智能化的，基于大数据技术的新一代的SOC解决方案产品Accur，并分享了实际使用案例。
作为业界领先的基于大数据技术的IT运维、安全、交易监控解决方案提供商，华青融天从2007年成立至今，一直致力于利用大数据技术帮助客户实现IT系统从基础运维到主动运维，再到安全运维的提升，并提供自主产品、解决方案、专家咨询、集成实施的整体方案和服务。
Accur是一套完全基于异构日志的企业安全日志分析管理系统。它不仅可以从海量异构安全日志中过滤出最有价值的安全信息，而且可以通过分析这些安全信息，帮助管理者还原危害现场，找到隐藏在现象背后的安全威胁。
“大数据时代，对企业安全提出了全新挑战。华青融天的安全事件管理分析系统Accur，正是将大数据分析技术与企业的安全事件相结合的产物。”华青融天总经理吴雨表示，“作为一家在数据领域耕耘多年的国内解决方案提供商，我们愿与企业及合作伙伴携手，实现真正自主、安全、可控的大数据安全。”
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22
