浅谈电子商务的数据分析
随着科学技术的发展,电子商务技术也在逐步的提升,人们在工作中需要的数据处理也越来越多。下面我们就以电子商务为例,为大家简单的介绍一下进行数据分析的目的与流程。
一、进行数据分析的目的
人们在工作和生活中需要对数据进行分析,主要有两个方面:
1、为了更好的发现问题,并且在发现问题的过程中,找到问题的根源,通过采用具体可行有效的办法,对存在的问题进行解决。
2、为了总结发展趋势。这里的数据分析就是在以往的数据基础上,实现对总体数据的分析与总结,主要表现在为网络营销提供解决支持的办法。
数据分析在电子商务里面运用的十分广泛,可以依据相关的规定,对这些数据进行相关的分类,在依据实际的运营情况下,保证网站的可持续发展。下面我们就来具体的分析一下进行数据分析的流程。
二、进行数据分析的流程
在电子商务方面,进行的数据分析可以分为以下几个方面。
1、对关键数据进行分析
由于不同的电子商务,其定位及针对的客户群体不同,因此其实际的运营效果也不一样,因此需要对网站内的关键数据进行分析,以此来判断网站是否在正常运行。网站的关键数据包含很多方面,具体为:
(1)、要对网站的独立用户的访问量进行总结分析,换句话说就是对电脑进行网站的访问数量进行统计,需要注意的是电脑访问数量与IP地址访问不是同一个概念。
(2)、统计积极访问者、忠实访问者的比率及客户的转化率。
(3)、对客户单价、满意度。回访率及投资回报率都要进行一定的数据统计,以此来分析整个网站的实际运营状况。
2、对收集的数据进行分
网站数据的收集,是进行数据分析前的重要一步,因为它直接决定了分析结果的合理性。因此做好完整、合理、真实的数据收集工作是十分必要的。在这个过程中要注意对网站后台数据、搜索引擎数据、统计工具的数据等进行分析,因为这些数据看似杂乱,实际上是反应网站是否正常运行及运转状态的重要标志。
综上所述,在对电子商务进行数据分析的过程中,不仅要注意以上两点,还要针对这些数据进行量化分析,在完成所有步骤之后再开始制定方案。只有这样,才能客观的反应出公司的实际运转状态,才能达到预想的目的。
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