proc univariate过程
proc univariate 过程应用介绍
1. 单因素分析（可以用作正态检验，秩和检验，描述性统计，百分位分布输出）
1.1 正态检验和描述性统计输出
proc univariate data=数据集 normal；
var 连续性变量；
by 分类变量;
run;
2.2 百分位分布输出
proc univariate data=数据集 noprint;
var var5;
output out=Pctls pctlpts = 3 97
pctlpre=pred
pctlname =p3 p97;
run;
2. 画直方图
proc univariate data=example;
histogram 变量/normal <选项（midpoints=187 to 217 by 5）>;
run;
该过程是将变量值等距分成10个区间，统计每个区间里变量出现的频次；在选项中添加midpoints=187 to 217 by 5，可设置区间间距。
normal 是指添加正态曲线。
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