大数据告诉你哪些三线城市可以投商业
现如今,一二线城市的地产竞争已趋于饱和状态,在市场激烈的竞争下,三四线城市商业地产市场如同尚未分割的蛋糕一样,吸引着各类投资商与开发企业。然而,三、四线城市市场特征、业态特征以及品牌等千差万别。如何在潜力城市中较为稳妥地寻找全新机会,成为众多投资开发企业极为关注的问题。
在互联网发达的今天,一切都得用数据说话。11月5日,商业地产全程服务商RET睿意德联合旗下商业零售大数据服务商中商数据,推出的《商业地产潜力三线城市报告》(下称:报告)指出不同潜力三线城市的发展特点以及发展阻力。在对150个三四线城市面积、人口及人口密度数据统计后,根据城市人口数量及规模等级进行排序,选出50大最具潜力或发展良好的城市。进一步研究50大城市的宏观数据及城市属性,初步了解商业环境,筛选出20大典型潜力城市。其中江苏、浙江和安徽成为三线城市集中地。
潜力三线城市消费潜力
从消费各项指标来看,各级城市在人均可支配收入和人均社会消费品零售总额方面均保持递进,而崛起类城市在人均生活消费支出方面则几乎与转型类城市持平,商业供给结构性失衡导致消费需求不足。
转型类城市各方面发展较缓,城市处于转型阶段,未来人口及商业发展潜力较大。这类代表城市主要有蚌埠、晋江、柳州、太仓、宿迁、宿州、漳州;而崛起类城市则由单一商圈向多商圈发展阶段,商业市场拥有一定消费基础,整体发展较快。代表城市包含襄阳、洛阳、东营、淮安、嘉兴、泰州、芜湖、扬州。此外,部分城市商业市场已经度过建设阶段,项目趋于饱和,竞争较为激烈,被归入平稳发展类城市。代表城市主要有温州、烟台、金华、徐州、盐城。
“虽然同为潜力三线城市,但不同类别城市商业发展成熟度依然可以继续细分。”RET睿意德中国商业地产研究中心总经理崔崇彦指出,比如,崛起类城市人均消费收入比明显落后于其他城市,而转型类城市则与平稳发展类城市一致,显示出强烈的消费意愿。
三类潜力城市呈不同特征
《报告》指出,依据城市发展、消费支出、商业发展共十二项指标考量,潜力三线城市可细分为转型类城市、崛起类城市、平稳发展类城市。
从第三产业比重来看,崛起类城市和转型类城市相对更接近,与平稳发展类城市尚存在一定差距;从城镇化率发展来看,崛起类城市正在缩小与平稳发展类城市的差距,转型类城市仍较为落后。
江苏、浙江、安徽成潜力三线城市集中地
《报告》显示,在潜力三线城市布局中,江苏、浙江、安徽城市共占13席,占比达到65%。在这些城市中,平稳发展类城市比重80%,崛起类城市比重62.5%,转型类城市比重57.1%,高于平均水平。
“在上海、杭州、南京、合肥等国内领导城市带动下,长三角经济圈发展更快,带动圈内三线城市快速提升。具体到三种类别,可以看到,崛起类城市多为重要工业支柱城市,工业发达,但房地产开发仍处于起步阶段,转型类城市则正通过大力开发房地产拉动经济。”中商数据总经理陈丽琳分析指出。
此外,潜力三线城市中沿海城市占比较高,达到75%。这些城市沿河流,水上运输交通便利,利于出口,也更吸引外商投资。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13