数据库与大数据产品评选结果公布
2012年12月28日消息,由盛拓传媒IT168主办的2012数据库与大数据产品年度评选于近日正式落下帷幕。本次评选分别对数据库产品和大数据产品,共选出数据库卓越产品奖、最具创新数据库产品奖、最具创新数据库产品奖、大数据卓越产品奖、最具创新大数据产品奖、最受欢迎大数据产品奖六项大奖。其中卓越产品奖和最具创新产品奖由专业评委投票选出,最受欢迎产品奖完全由网友投票产生。
此次评选共有35款产品进入候选名单,其中数据库产品20款,大数据产品15款。经过评委和网友的投票,2012数据库与大数据年度产品花落谁家?现在将奖项一一揭晓。
▲点击进入2012数据库与大数据产品年度评选官网
▲数据库产品年度评选颁奖现场
数据库卓越产品奖:Oracle 11g
评委意见:Oracle数据库的稳定性和跨平台性是一贯的和连续的。RAC和Data guard架构,在比起同类产品来说,都是非常优秀的,Oracle在关系型数据库上的霸主地位依然很稳固。除了数据库本身的特性之外,Oracle提供的技术支持方式也是非常高效的,让用户对它的产品能够产生信任和依赖性,这一点非常重要。
数据库卓越产品奖:SQL Server 2012
评委意见:SQL Server 2012实际上是个大数据解决方案。内存数据库从无到有,能够满足实时处理和高性能的需求;PDW2吸收了列式存储和其他并行数据仓库的优点,较PDW1有了革命性的提升;同时SQL Server 2012也实现了与hadoop等系统的集成。综上,SQL Server不仅是一个单纯的数据库产品,而且也是企业信息管理平台,因此数据库卓越产品奖是当之无愧的。
数据库卓越产品奖:IBM DB2 10
评委意见:DB2 10推出的pureScale集群技术在DB2的发展历史上具有里程碑的意义,这使得高可用性、伸缩性和负载均衡成为可能。另外,DB2 10还提供了诸如自适应压缩、多温度表、时态表、行列控制、持续数据注入、工作负载管理器等特性满足了广大DBA运维高性能数据库服务器的需要。
最具创新数据库产品奖:SAP Sybase IQ
评委意见:Sybase IQ以出色的数据压缩比,高性能的汇总和查询能力以及存储过程的灵活方便性选择IQ作为客户数据分析平台的数据库。Sybase IQ新版本采用业内领先的MPP列式数据库和最先进的数据库内分析技术,并革命性地加入MapReduce与Hadoop集成,以应对大数据时代的分析挑战,开启洞察关键业务的能力。Sybase IQ正在打破数据分析的壁垒,彻底改变大数据分析领域。
最具创新数据库产品奖:SQL Azure
评委意见:基于SQL Server 2012构建的云端关系型数据库服务.从服务层到平台层再到基础架构层,SQL Azure无处不散发着云计算的先进思想。SQL Azure继承了云计算的优秀特性,能有效的减少企业在运营上的成本,将更多的资源用在应用本身。网络的进一步扩容必将突破 SQL Azure应用的瓶颈。
最具创新数据库产品奖:达梦7
评委意见:达梦7一如既往地坚持原始创新,研发团队经过三十年的技术积累,投入过亿,不断完善产品和服务,取得了核心技术上的突破,它作为一款自主知识产权数据库产品,填补了国内的空白。达梦7广泛用于金融、制造业、电力、国防、公安等领域,在全国有20万台服务器正在运行着达梦7,打破了国际软件巨头垄断我国数据库市场的局面。
最具创新数据库产品奖:HBase
评委意见:HBase是Google Bigtable的开源实现,Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。HBase技术最独特的地方是,可以在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群"
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21