给淘宝店主:12个数据,帮你搞定店铺生意-数据分析师
开一家店铺有哪些数据指标需要注意?VIP占比是多少?销售折扣怎么定?这些背后都有秘密。希望本文对你有帮助。
(1)营业额
1)、营业额反映了店铺的生意走势。
针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。
2)、为店铺及员工设立销售目标。
● 根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月、每周、每日、每时段、每班次、每人,让员工的目标更加清晰;
● 为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额;
● 每天监控营业额指标完成进程情况,当目标任务未能达成时,应立即推出预备方案,如月中的目标进程不理想时应及时调整人员、货品、促销方案。
3)、比较各分店销售状况。
营业额指标有助于比较各分店的销售能力,从而为优化人员结构及货品组合提供参考。
分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,如茄克、休闲裤、衬衣等。通过分类货品销售额指标的分析,可以了解:
1)、各分类货品销售情况及所占比例是否合理,为店铺的订货、组货及促销提供参考依据,从而作出更完善的货品调整,使货品组合更符合店铺实际消费情况。
2)、了解该店或该区的消费取向,即时作出补货、调货的措施,并针对性调整陈列,从而优化库存及利于店铺利润最大化。对于销售额低的品类,则应考虑在店内加强促销,消化库存。
3)、比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例,得出本店的销售特性,对慢流品类应考虑多加展示,同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。
1)、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季),了解畅销的原因及库存状况。
2)、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线,适当做出补货或寻找替代品措施。3)、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售,带动店铺货品整体的流动。
1)、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季),了解滞销的原因及库存状况。
2)、寻找滞销款的卖点,并加强对导购的产品培训,提升导购对滞销品的销售技巧。
3)、调整滞销品的陈列方式及陈列位置,避免在店铺的角落,并配合人员进行重点推介。
4)、制定滞销品的销售激励政策(有选择性实施),如卖出一件滞销款,奖励*元……
5)、对滞销品做出调货/退货,或者是促销的准备。
1)、连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据。
2)、连带率低于1.3,则应立即提升员工的附加推销力度,并给员工做附加推销培训,提升连带销售能力。
3)、当连带率低时,应调整关联产品的陈列位置,如把可搭配的产品陈列在相近的位置,在销售时起到便利搭配的作用,提升关联销售。
4)、当连带率低时,应检查店铺所采取的促销策略,调整合适的促销方式,鼓励顾客多买。
1)、例如,店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数。此指标能分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售的真实情况。
2)、坪效可以为订货提供参考,及定期监控确认店内库存是否足够,坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额。
3)、坪效低的原因通常有:员工销售技能低;陈列不当;品类缺乏;搭配不当等。
4)、坪效低则应思考:
● 橱窗及模特是否大部分陈列了低价位的产品?
● 导购是否一致倾向于卖便宜类的产品?
● 黄金陈列位置的货品销售反应是否不佳?
● 店长是否制定了每周的主推货品,并对员工做主推货品的卖点培训?
1)、例如,店铺月人效=月销售额/店铺总人数/天数。此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等。
2)、人效过低,则须检查员工的产品知识及销售技巧是否存在不足,或排班不合理,排班应保证每个班都有销售能力强的导购,能提供人效的指标。
3)、根据员工最擅长的产品安排对应的销售区域,能有效提升人效。
1)、客单价的高低反映了店铺顾客消费承受能力的情况,多订适合消费者承受力价位的产品,有助于提升营业额。
2)、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符,将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列 。
3)、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客,丰富了顾客类型自然提升了销售额。
4)、增加以平均单价为主的产品数量和类别,将平均单价做为货品订货的参考价格。
5)、提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法,店长应培训员工如何做中高价位产品的销售及如何回应顾客价位高的异议。
1)、减少货品流失率的方法有:
● 合理布局人员在卖场的站位。
● 严格对待交接班工作,认真清点货品数目,对出现问题及时做检查和总结,以避免错误重复出现。
● 在客流高峰期时,员工应提高警惕性,加强配合力度,以杜绝货品无谓流失。
1)、存销比过高,意味着库存总量或结构不合理,资金效率低。
2)、存销比过低,意味着库存不足,生意难于最大化。
3)、存销比反映总量问题,总量合理未必结构合理,月存销比维持在3—4之间是比较良好的。
4)、存销比细分包括:各品类货品存销比、新老货存销比、款式存销比等。
1)、此指标反映的是店铺VIP的消费情况,从侧面表明店铺市场占有率和顾客忠诚度,考量店铺的综合服务能力和市场开发能力。
2)、一般情况下,VIP占比在45%-55%之间比较好;这时公司的利益是最大化的,市场拓展与顾客忠诚度都相对正常,且业绩也会相对稳定。若是低于这个数值区间,就表示有顾客流失,或者是市场认可度差,店铺的服务能力不佳;若是VIP高于数值区间,则表示开发新客户的能力太弱。假若是先高后低,就表示顾客流失严重。
1)、销售折扣是反映店铺折让的情况,直接影响店铺的毛利额,是利润中很重要的指标。
2)、店铺的营业额很高,并不代表着利润高,应参考销售折扣的高低,若销售折扣比较低,则说明店铺在做促销,店铺的毛利率是很低的,所以一个店铺毛利的高低是和营业额及销售折的高低有关的。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22