用R语言进行数据分析:命令行编辑器
如果你的 UNIX 系统已经安装了 GNU readline 库, 那么 R 配置中允许在 UNIX 下编译 R 代码,调用内置的 命令行编辑器,编辑和重新调用以前用过的命令。 注意:该附录提到的接口不是用于 UNIX 系统的 GNOME接口,而仅仅用于标准的命令行 接口。
如果启动时设置了参数 –no-readline (使用 ESS 时非常有用), 则该命令不可用。
Windows 版本的 R 有简单的命令行编辑功能; 见 GUI 界面的 Help 菜单下的 Console,已经 描述 Rterm.exe 的命令行操作的 文件 README.Rterm。
当使用 readline 写 R 命令时,下面 描述的函数可用。
这些函数常常是控制字符或者是元字符(Meta character)。控制字符,如 Control-m 表示同时按住 <CTRL> 和 <m> 键,并且以 C-m 形式表示。元字符,如 Meta-b 表示同时按住 <META>和 <b> 键,下面以 M-b 形式记录。如果你的终端没有 <META> 键,你可以用ESC 开始的两个字符序列 键入元字符。因此对于 M-b,你可以键入 <ESC><b>。ESC 字符序列在 有真正元键的终端也是允许的。注意这种情况 对元字符有特殊意义的。
R 保存你键入的命令行的历史, 包括错误的命令。历史文件中的命令可以被重新调用,修改 以新的命令的形式重新提交。在 Emacs-形式的命令行编辑中,任何直接的输入 都会将字符直接插入到你所编辑的命令中, 并且取代光标右侧的字符。 vi 输入模式是通过 M-i 或 M-a 启动,字符可以被键入并且通过键入 <ESC> 结束输入模式。
任何时候键入 <RET> 都会使得命令 重新被提交。
其他的编辑命令在下面的表中有所总结。
C-p跳到前一个命令(回溯历史文件)。C-n跳到下一个命令(前溯历史文件)。C-r text搜索含有字符串 text 的最后一个命令。
在大多数终端,你可以使用上下键分别代替 C-p 和 C-n。
C-a回到命令行开头。C-e跳到命令行结束。M-b回溯一个单词。M-f前溯一个单词。C-b回溯一个字符。C-f前溯一个字符。
在大多数终端,你可以使用左右键分别代替 C-b 和 C-f。
text在光标处插入文本 text。C-f text在光标后插入 text。<DEL>删除前面的字符(光标左侧)。C-d删除光标处的字符。M-d删除光标处单词以外的部分,并且“保存”它们。C-k删除光标到命令结束的部分,并且“保存”它们。C-y插入最后“保存”的文本。C-t转置光标处的文本。M-l将字符转换成小写字符。M-c将单词转换成大写。<RET>重新向 R 提交命令。
最后的 <RET> 命令将会终止命令行编辑。
数据分析咨询请扫描二维码
数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26