光学在大数据领域的应用
在今天召开的大连软交会上#2014软交会#,韩国科学院院士李一恒向与会者讲述了光学在数据领域中的应用,他认为数据中心未来将从电子时代跨入光子时代,承载更多的大数据。
韩国科学院院士李一恒
21世纪是信息技术和大数据的应用,社会在不断的发展,对IT需求不断的增加,又会有新的IT技术的催生,包括电子。李一恒表示发现了电子以及电子能、电子的移动等等,因此又带来一场新的革命,在这个电子时代,有电视以及真空管的发明等等,还有一些二极管的发明促进了信息技术的发展。
那么21世纪的光学是什么样的世界呢?也就是光的世界,李一恒谈到了光子,就是新的光的世界,包括光学的城市,而且包括智慧城市。他表示目前进入了一个所谓的大规模的跨界的全球光纤网络,全球是用光纤连起来的。
铜现在被光纤取代了,光纤使得信息可以流动,而且有数十万的ZB字节,这些数据都流向哪里了呢?大规模数据中心,或者云计算中心。现在全球用光纤网络联系在一起,有数十万的ZB字节。但是他能解决目前大数据的所有问题吗?
在1959年提美国物理学家曾提出,可不可以把很多信息放在大头针里,那个时候是一个挑战,现在60年过去了,但还没有人知道如何把100万的书放到这个针头上,如果来进行运算的话,比如说把数以百万的书放在0.1平方米的地方,没有人会有一个答案,这是一种尝试。
现在还在进行这种尝试,李一恒院士表示根据和硅谷的一些公司进行沟通,知道他们想要制造一个非常小的,比如20纳米的一个设施,但可以储存很多的东西,在此他们也一直在努力。
但紧接着又有另外一个问题,如果实现了目标,很多的书存在曲别针上,但如何把信息输进入并且拿出来呢?这个也是问题。科学家们认为这就不能再用铜了,光可以实现。
李一恒院士说大家所熟知的硅谷,其实在他看来应该叫做电子硅谷,现在的硅谷是基于电子技术的,但是以后不会再是了。因为光子将会替代电子,创造一些新的企业。包括目前市场上的巨头公司,也在寻找能够进行光子研发的人才,这将是新一代的技术,新一代的革命,以满足即将产生的大数据,这是一个巨大的机会,更是挑战。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21