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教你一招:用Excel辅助SPSS完成主成分分析
2015-12-10
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文 | 数据小兵

本文案例数据精选自卢纹岱老师《SPSS for windows 统计分析》一书,采用SPSS和Excel两个工具相结合的方法,对书中提及的SPSS主成分分析给出一般操作流程,介绍主成分分析在市场研究中的应用。
主成分分析
是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法,也就是求出少数几个主成分(变量),使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关。它是一种数学变换的方法,即把给定的一组变量通过线性变换,转换为一组不相关的变量(两两相关系数为0,或样本向量彼此相互垂直的随机变量)。在这种变换中,保持变量的总方差(方差之和)不变。同时具有最大方差,称为第一主成分;具有次大方差,称为第二主成分。
在主成分分析中,最终确定成分是原始变量的线性组合。每个主成分都是由原有p个变量线性组合得到。在诸多主成分Z i中,Z 1在方差中占的比重最大,说明它综合原有变量的能力最强,越往后主成分在方差中的比重也小,综合原信息的能力越弱。



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