转型大数据商业时代,媒体如何做好数据的生意
大数据时代带来的变革已在商界初露端倪,媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革。但利用数据挖掘新闻或在新闻生产过程中以数据支撑,这且只是数据所能给媒体带来的转型机遇中的一小部分。
从能够提供关于世界的洞见这一意义上看,数据可以被认为是一种战略性资产。专有数据是能够驱动巨型公司的商业模式的宝贵资源。媒体行业如果能够玩转数据这一战略性资产,在新时代媒体转型期,既借助数据的客观性与说服力做出有深度的新闻,又能够充分拓展其背后的商业价值,把数据做成一门可持续发展的生意,背后的利润规模和商业价值将难以估量。
大势所趋,媒体转型做数据的生意已不是新鲜事
其实媒体利用大数据转型的概念早已不是什么新鲜事,国外有许多媒体从多年前就开始通过平台合作的方式扩大对数据资源的利用、增强对数据的分析能力。
且有部分数据导向型的媒业还将他们对数据的掌握与分析应用于实际,在其内容产品之外添加数据类的服务,并获得丰厚的回报。这些媒体常常拥有良好的增长势头,有时还能创出令传统媒体难以并肩的利润收入。
彭博很早就意识到数据信息背后所带来的价值可以超越新闻本身,因此并非将自己单纯定位为媒体公司而是全球最大的金融信息服务供应商。该公司的数据终端系统“彭博专业服务”可以帮助客户查阅和分析实时的金融市场数据,并进行交易。这在金融行业中,无疑是一个极有力的竞争工具。
使用该数据终端的客户遍布全球,包括交易员、投行、美联储、美国其他官方机构以及全球各大央行等。彭博的终端机销售占公司收入的85%左右,过去其终端机的销量一直以每年约2.5万到3万的速度增长,同时在上一轮经济低迷期间毫发未损。
根据数据统计,该项核心业务2014年为公司带来约90亿美元的收入。正因如此,彭博持续不断进行扩张,包括大范围招聘新闻记者,收购业内颇负盛名但处于亏损状态的‘`商业周刊’’等。
汤森路透
路透社作为世界三大新闻通讯社之一,在新闻界的地位毋庸多说。但即使这样的媒体巨无霸在这个时代也亟需转型。2008年,加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成汤森路透(Thomson Reuters)。在保留新闻业务的同时,转型成为一个商业数据提供商。
现在的汤森路透主要为专业企业、金融机构和消费者提供财经信息服务,例如电子交易系统、企业管理系统和风险管理系统、桌面系统、新闻,以及为在法律、税务和会计、科学、医疗保健和媒体市场的专业人员提供智能信息及解决方案。
ProPublica
ProPublica在2014年2月推出了自己的数据商店,免费发布原始数据,同时也出售给那些愿意额外付钱购买其他附加值数据的客户。2014年4月,ProPublica网站宣布,将数据商店的范围扩展到报道中使用到的所有数据,此举引发强烈关注。“如果你观察诸如美联社、路透社和彭博社这样的新闻室,会发现他们的核心内容是数据产品,其中一些真的非常挣钱”,Propublica网站主编克莱因对《哥伦比亚新闻评论》表示,“无疑,对很多新闻编辑室来说,销售数据产品是个创富机遇”。
这样的有关数据为导向的国外新闻业转型案例还有很多,在德国,每年有72亿欧元流入该领域。这足以证明媒体和数据的结合是个与众不同的产品:若经营得好,不仅仅有利可图,而且在社会起举足轻重的作用。
国内媒体转型动力十足,目前缺乏突破
在中国互联网产业的飞速发展带动下,中国传媒的转型近年来也加快了步伐。但无论纸质媒体、电视媒体、网络媒体或社交媒体,对大数据的使用尚处于摸索阶段。大多数媒体对于数据的使用,都主要集中在数据新闻的生产过程中。
财新数据可视化实验室
成立于2013年10月的财新网数据新闻与可视化实验室是结合新闻编辑和数据研发的虚拟实验室,将数据应用于新闻采编及呈现。在数据新闻的制作方面,是国内优秀的代表。
自成立以来,实验室陆续发布了《星空彩绘诺贝尔》、《三公消费龙虎榜》等一系列数据新闻作品。通过数据的整合分析及可视化呈现,复杂的新闻事实变成了清晰简明的图表,更易于理解和传播。实验室成立至今发表50余个作品,呈现在“数字说”频道。截止2014年底,财新可视化实验室是唯一一家获得过数据新闻奖的可视化团队,并且两次获奖。
今日头条
今日头条将自身定位为一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,旨在为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务。
作为数据新闻平台,今日头条与一般数据新闻的区别,在于提供一个媒介平台,展示汇总的信息,而不是一条信息。今日头条背后依托一整套推荐引擎,用户在使用微博、QQ等账号体系登陆后,机器算法会以关键词等元素判断用户的兴趣爱好,从全网抓取内容,并实现新闻、博客、问答等泛媒体内容的个性化推荐。
今日头条如今是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。从2012年3月创建至2015年5月,今日头条累计激活用户数达2.5亿,日活跃用户超过2000万”。但与传统媒体相似的是,广告依旧是今日头条目前到未来一段时间内的唯一营利点。
除了以上案例,还有包括新华网、人民网等多家门户媒体与近年新兴媒体,也都纷纷开始了对大数据时代媒体转型的探索,陆续推出了自己的数据新闻频道。但与国外的众多转型案例相比,国内媒体的探索都还未延伸到数据采集、分析及可视化等能带来更多商业价值的服务领域。
阿里投资第一财经,牵头媒体探路据商业模式
虽然越来越多的人意识到了数据背后更大的商业潜力,但国内还没有人成功地将媒体的数据化转型再进一步变成一门提纯信息的生意。因为挖掘数据背后的商业价值需要的是技术、数据来源、数据分析,内容传播等多方面团队的努力。但这一领域并非还没有人涉足,阿里巴巴就在今年携手第一财经开始了这样的尝试。
第一财经在以阿里巴巴体系内的商业大数据和其他商业数据为来源的基础上,依据自身强大的专业分析和整合能力,以大数据的媒体化、资讯化、定制化应用为契机,一方面拓展财经媒体业务发展的深度与广度,一方面积极探索大数据商用的路径。
从今年六月起,基于拥有数亿用户的支付宝,第一财经已成为其股票行情系统的资讯服务商,第一财经为每日资讯提供商的蚂蚁金融服务集团移动理财应用–蚂蚁聚宝也已经成功上线了两个月。而作为第一财经数据化转型的新闻产品,立足于数据的DT财经移动端已经上线,并在短短三个月内突破百万点击。
但更具有突破性价值的媒体转型试验,则是第一财经最新推出的商业数据中心(CBNData)。 这正式标志着第一财经这样一家曾经的传统媒体公司,在转型成商业数据提供商。
据了解,CBNData将广泛采集全市场的多元数据,力图打造中国独一无二的高品质商业数据服务平台。推出数据库、指数、数据资讯、研究报告等多种形态的产品,为客户提供数据追踪,数据分析风服务,以提升政策制定、学术研究、商业决策、投资参考、消费引导等全社会各领域的数据化服务水平。
若阿里携手一财打造的商业数据中心能够成为第一个成功掌握并转化数据资产的服务产品,使第一财经在做好新闻的同时真正挖掘出数据背后的商业价值,这将对中国传媒业的转型产生突破性的影响。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21