转型大数据商业时代,媒体如何做好数据的生意
大数据时代带来的变革已在商界初露端倪,媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革。但利用数据挖掘新闻或在新闻生产过程中以数据支撑,这且只是数据所能给媒体带来的转型机遇中的一小部分。
从能够提供关于世界的洞见这一意义上看,数据可以被认为是一种战略性资产。专有数据是能够驱动巨型公司的商业模式的宝贵资源。媒体行业如果能够玩转数据这一战略性资产,在新时代媒体转型期,既借助数据的客观性与说服力做出有深度的新闻,又能够充分拓展其背后的商业价值,把数据做成一门可持续发展的生意,背后的利润规模和商业价值将难以估量。
大势所趋,媒体转型做数据的生意已不是新鲜事
其实媒体利用大数据转型的概念早已不是什么新鲜事,国外有许多媒体从多年前就开始通过平台合作的方式扩大对数据资源的利用、增强对数据的分析能力。
且有部分数据导向型的媒业还将他们对数据的掌握与分析应用于实际,在其内容产品之外添加数据类的服务,并获得丰厚的回报。这些媒体常常拥有良好的增长势头,有时还能创出令传统媒体难以并肩的利润收入。
彭博很早就意识到数据信息背后所带来的价值可以超越新闻本身,因此并非将自己单纯定位为媒体公司而是全球最大的金融信息服务供应商。该公司的数据终端系统“彭博专业服务”可以帮助客户查阅和分析实时的金融市场数据,并进行交易。这在金融行业中,无疑是一个极有力的竞争工具。
使用该数据终端的客户遍布全球,包括交易员、投行、美联储、美国其他官方机构以及全球各大央行等。彭博的终端机销售占公司收入的85%左右,过去其终端机的销量一直以每年约2.5万到3万的速度增长,同时在上一轮经济低迷期间毫发未损。
根据数据统计,该项核心业务2014年为公司带来约90亿美元的收入。正因如此,彭博持续不断进行扩张,包括大范围招聘新闻记者,收购业内颇负盛名但处于亏损状态的‘`商业周刊’’等。
汤森路透
路透社作为世界三大新闻通讯社之一,在新闻界的地位毋庸多说。但即使这样的媒体巨无霸在这个时代也亟需转型。2008年,加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成汤森路透(Thomson Reuters)。在保留新闻业务的同时,转型成为一个商业数据提供商。
现在的汤森路透主要为专业企业、金融机构和消费者提供财经信息服务,例如电子交易系统、企业管理系统和风险管理系统、桌面系统、新闻,以及为在法律、税务和会计、科学、医疗保健和媒体市场的专业人员提供智能信息及解决方案。
ProPublica
ProPublica在2014年2月推出了自己的数据商店,免费发布原始数据,同时也出售给那些愿意额外付钱购买其他附加值数据的客户。2014年4月,ProPublica网站宣布,将数据商店的范围扩展到报道中使用到的所有数据,此举引发强烈关注。“如果你观察诸如美联社、路透社和彭博社这样的新闻室,会发现他们的核心内容是数据产品,其中一些真的非常挣钱”,Propublica网站主编克莱因对《哥伦比亚新闻评论》表示,“无疑,对很多新闻编辑室来说,销售数据产品是个创富机遇”。
这样的有关数据为导向的国外新闻业转型案例还有很多,在德国,每年有72亿欧元流入该领域。这足以证明媒体和数据的结合是个与众不同的产品:若经营得好,不仅仅有利可图,而且在社会起举足轻重的作用。
国内媒体转型动力十足,目前缺乏突破
在中国互联网产业的飞速发展带动下,中国传媒的转型近年来也加快了步伐。但无论纸质媒体、电视媒体、网络媒体或社交媒体,对大数据的使用尚处于摸索阶段。大多数媒体对于数据的使用,都主要集中在数据新闻的生产过程中。
财新数据可视化实验室
成立于2013年10月的财新网数据新闻与可视化实验室是结合新闻编辑和数据研发的虚拟实验室,将数据应用于新闻采编及呈现。在数据新闻的制作方面,是国内优秀的代表。
自成立以来,实验室陆续发布了《星空彩绘诺贝尔》、《三公消费龙虎榜》等一系列数据新闻作品。通过数据的整合分析及可视化呈现,复杂的新闻事实变成了清晰简明的图表,更易于理解和传播。实验室成立至今发表50余个作品,呈现在“数字说”频道。截止2014年底,财新可视化实验室是唯一一家获得过数据新闻奖的可视化团队,并且两次获奖。
今日头条
今日头条将自身定位为一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,旨在为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务。
作为数据新闻平台,今日头条与一般数据新闻的区别,在于提供一个媒介平台,展示汇总的信息,而不是一条信息。今日头条背后依托一整套推荐引擎,用户在使用微博、QQ等账号体系登陆后,机器算法会以关键词等元素判断用户的兴趣爱好,从全网抓取内容,并实现新闻、博客、问答等泛媒体内容的个性化推荐。
今日头条如今是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。从2012年3月创建至2015年5月,今日头条累计激活用户数达2.5亿,日活跃用户超过2000万”。但与传统媒体相似的是,广告依旧是今日头条目前到未来一段时间内的唯一营利点。
除了以上案例,还有包括新华网、人民网等多家门户媒体与近年新兴媒体,也都纷纷开始了对大数据时代媒体转型的探索,陆续推出了自己的数据新闻频道。但与国外的众多转型案例相比,国内媒体的探索都还未延伸到数据采集、分析及可视化等能带来更多商业价值的服务领域。
阿里投资第一财经,牵头媒体探路据商业模式
虽然越来越多的人意识到了数据背后更大的商业潜力,但国内还没有人成功地将媒体的数据化转型再进一步变成一门提纯信息的生意。因为挖掘数据背后的商业价值需要的是技术、数据来源、数据分析,内容传播等多方面团队的努力。但这一领域并非还没有人涉足,阿里巴巴就在今年携手第一财经开始了这样的尝试。
第一财经在以阿里巴巴体系内的商业大数据和其他商业数据为来源的基础上,依据自身强大的专业分析和整合能力,以大数据的媒体化、资讯化、定制化应用为契机,一方面拓展财经媒体业务发展的深度与广度,一方面积极探索大数据商用的路径。
从今年六月起,基于拥有数亿用户的支付宝,第一财经已成为其股票行情系统的资讯服务商,第一财经为每日资讯提供商的蚂蚁金融服务集团移动理财应用–蚂蚁聚宝也已经成功上线了两个月。而作为第一财经数据化转型的新闻产品,立足于数据的DT财经移动端已经上线,并在短短三个月内突破百万点击。
但更具有突破性价值的媒体转型试验,则是第一财经最新推出的商业数据中心(CBNData)。 这正式标志着第一财经这样一家曾经的传统媒体公司,在转型成商业数据提供商。
据了解,CBNData将广泛采集全市场的多元数据,力图打造中国独一无二的高品质商业数据服务平台。推出数据库、指数、数据资讯、研究报告等多种形态的产品,为客户提供数据追踪,数据分析风服务,以提升政策制定、学术研究、商业决策、投资参考、消费引导等全社会各领域的数据化服务水平。
若阿里携手一财打造的商业数据中心能够成为第一个成功掌握并转化数据资产的服务产品,使第一财经在做好新闻的同时真正挖掘出数据背后的商业价值,这将对中国传媒业的转型产生突破性的影响。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28