一、描述统计
中位数、众数、数据分布区间可能还比较容易可以算出,但是标准差和方差等的计算就比较麻烦了,这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel数据分析中的”描述统计”可以得到这些数据。
举个例子:根据过去15天的电子商务转化率,想要得到它的数据分布区间、标准差、峰值和极差等描述统计指标。一般来说,电子商务网站的转换率在3%以下,转换率指的是订单除以访问数,注意不是除以pv,因为对于某些外贸站,访问深度可能比较深,每即次访问可能有》10的pv,所以用pv来做电子商务的转换率不合适。
数据源如下所示:
按照以下图例进行设置:
设置后,会得到如下所示的图表:(解释是我人为添加的,是对指标的解释)
二、抽样分析
抽样分析工具以数据源区域为总体,从而为数据源创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时,可以选用具有代表性的样本。
举个例子: 假设这样一种情况,要抽查电子商务转换率的情况是否正常。
数据源如下所示:
按照以下图例进行设置,注意是抽8个样本:
设置后,会得到如下所示的图表:
三、直方图
直方图是最适合描述数据在不同选定区间分布情况的图表。
数据源如下所示:
按照以下图例进行设置:
设置后,会得到数据和图表:
这样估计就很清晰的可以看出数据在哪个区间分布最广了。
Excel的高级数据分析功能是为了提高工作效率,如果有其他经常使用的工具可以实现这些功能,例如SPSS、SAS等,那就不要更换了。
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