大数据是如何改变球迷体验的
票价成本飙升、观赛视角受限、上个洗手间还要排老长的队伍、没有录制回放……去现场看球赛已经变成了一种麻烦而不是享受。而如今随着网络电视技术的发展,越来越多球迷抛弃了去球场观赛的想法,他们选择呆在家里,在多个屏幕上观看比赛。然而,在大数据的帮助下,球场和体育馆都在提高他们的比赛日体验,让其变得更加舒适、更加个性化、更加拉近球迷与比赛之间的距离。
对于一些球迷来说,去现场看球赛已经变成了一种麻烦而不是享受。去现场观赛面临着各种各样的问题,比如票价成本飙升、观赛视角受限、上个洗手间还要排老长的队伍、没有录制回放,等等,许多球迷选择舒舒服服地坐在自己家里的电视机前看大型比赛,而不是跑出去,经过漫长的路途去球场观赛。实际上,在2011年,ESPN的一份调查问卷发现,只有29%的球迷才愿意去现场观赛而不是坐在家里。
然而,为了得到更好的现场体验,45%的“优质球迷”(他们通常会买季票)会去现场观赛。但是,究竟什么才能构成好的现场体验呢?
现在大数据正在帮我们定义和完善现场体验。大数据和可穿戴技术相结合来为球迷提供更好、更加知识面更广的现场比赛体验。
首先,可穿戴技术在最近几年突飞猛进。运动员、教练和训练员已经接受了可穿戴技术,用这种技术设备来监控和提高运动员的技能表现,通过对心率以及反应时间指标的衡量来监测身体的各项机能,以及是否有脑震荡或疲劳等运动损伤。
不过,现在这种可穿戴技术也可以用来给球迷带来好处。例如,NBA的球场现在使用SportVU,这是一种安装了GPS技术的场内摄像机,用来跟踪球和球员的移动。虽然这项技术的主要目的是用来决定球员何时该休息,克里夫兰骑士就将该技术用作其他目的,他们使用该程序将数据引到其Humungotron中,能在比赛中实时显示球迷的独特统计数据。更为巧妙的是,骑士队还该数据运用到自己的社交媒体营销以及与各类不同广告商的合作关系当中。
但是,了解在比赛中任何给定的时间内的准确统计数据只是知道了大数据能怎样提高现场体验,以及将现场体验变得与坐在家里进行观赛的体验一样舒适的皮毛。在美国,各个球场都通过与像谷歌、IMB以及其他技术公司的合作来努力升级他们的设备,让其变得更加高科技。
例如,萨克拉门托国王队就在2014年的时候与谷歌建立合作关系,给他们的场边工作人员(吉祥物、记者以及舞者)配备Google Glass。然后球迷可以通过他们的移动设备观看现场比赛的特写镜头,即便他们是坐在较高一层的位置上。
另外一个突出的体育馆是李维斯球场,旧金山49人队的主场。李维斯球场拥有一个680Wi-Fi接入端口、12,000以太网端口、40千兆每秒的光纤网络,以及1,700个能够使用蓝牙技术发现球迷位置,给他们指引的无线电信标。对于那些不想排队买食物的球迷,他们还可以安装一个APP,这款APP专为球场球迷设计,当你在用手机观看现场比赛回放录像时,可以用该APP订餐,将食物直接送到球迷的座位上。
巴克莱中心球场利用Vixi让布鲁克林篮网球迷在正确使用话题标签的情况下将他们的推特展示到球场的多个大屏幕上。该球场还采用AmpThink在观众登录使用球场的免费Wi-Fi之前,采集现场观众的数据,这样球队管理层就可以了解更多球迷信息,比如他们在哪里登录,以及他们都使用球场的哪些服务。球迷们已经可以订购食品和饮料送到他们座位上,还可以从各种社交及角度进行比赛回放,在不久的将来他们就可以使用一个应用程序来找到洗手间的排队时间信息,然后以最短的等候时间到达指定的洗手间。
网络电视技术让越来越多球迷抛弃去球场观赛的想法,他们选择呆在家里,在多个屏幕上观看比赛。然而,在大数据的帮助下,球场和体育馆都在提高他们的比赛日体验,让其变得更加舒适、更加个性化、更加拉近球迷与比赛之间的距离。
以下是ESPN所做的关于《大数据能挽救现场体育吗》图解:
在1998年的调查问卷中,有54%的球迷声称他们更愿意去现场观赛而不是坐在家里观看;到2011年,同样的调查问卷显示其比例已经下降到29%。另外一份报告则发现去现场观赛的人群所占比例会随着运动项目的不同而有所不同:有15%的人更愿意去现场观看棒球比赛,在篮球中,这一比例为42%,在橄榄球中比例高达74%。
NFL球队收入占比:
门票收入占15%,全国媒体和赞助收入占58.5%,其他收入占26.5%。
李维斯球场 旧金山49人队主场
超过400英里的光纤,680个Wi-Fi端口,平均每100个座位1个。球迷可以将他们的设备连接到一个每秒40千兆的网络上,较联邦分类宽带快1万倍。
49人队已经开发了一款应用程序,可用来购票、订餐以及观看比赛视频回放。有32%的球迷都认为观看比赛回放的机会首先,影响了他们现场的体验和互动。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13