浅谈数据分析框架标准建设
互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品（包括营运方式）的升级换代。数据分析师培训
KIA数据包括：
• Click Density Analysis 点击密度分析
• Visitor Primary Purpose 访客首要目的
• Task Completion Rates 任务完成率
• Segmented Visitor Trends 用户分层
• Multichannel Impact Analysis 渠道分析
指标类数据包括：
• Clickstream Data 点击流数据
直接输入URL数量
访客来源
访客地理位置
• Outcomes Data 结果型数据
访客（初次访问数，访问总数，平均回访数，关注点）
页面浏览（平均浏览数，总PV ，访问超过一页的访客比）
时间（全局，人均）
关键行为（如：注册，购买）
转化率
相关（Keyword，趋势，网站）
• Research Data 体验研究数据
调查
启发式评估
可用性测试
访客属性
• Competitive Data 竞争性数据
“面”数据测量
网络服务提供数据测量
搜索引擎测量
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