数据分析这个行业的发展趋势如何？
我们来看看数据分析在全球范围内的发展是怎么样的：
2007年，所有数据中只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒价上的模拟数据，其余全部是数字数据。
2013年世界上存储的数据预计能达到约1.2泽字节，其中非数字数据只占不到2%。
人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍。而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。
可见大数据分析的重要性和发展的迅速性是多么的地让人应接不暇。而成为一名专业合格的大数据分析师，也是一个时代职场的发展必然要求。"
数据分析师的工作，在绝大部分情况下的目的在于用统计学的手段揭示数据所呈现的一些有用的信息，比如事物的发展趋势和规律；又或者是去定位某种或某些现象的原因；也可以是检验某种假设是否正确（心智模型的验证）。因此，数据分析工作常常用来支持决策的制定。
数据分析这个岗位可以说很宽泛很杂，从数据录入员到行业分析师专家都可以认为是数据分析，甚至一些搞数据挖掘、人工智能的都可以包括到数据分析的范畴里，但是这些工作所做的事情却相差甚远，当然待遇也天壤之别。所以大家在应聘时不要只看岗位名称，重要的是看看清岗位职责和要求。
"美国国家劳工统计局的数据显示，“数据分析师”是美国成长第二快的职业。劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在2018年将有80万从业人员(增长53.4%)。
根据美国商务部发布的一项调研显示，在2013年，“数据分析”业在私营企业中所获得的平均时薪为40.3美元，比其它行业的平均时薪23.96美元要高出许多。
简单的来说，大数据时代的到来，标志着人类进入商务智能化时代。
数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。
其特点是就业面广，行行需要，薪金高，职业稳定，而且越老分析手段越多越有经验而不会被淘汰，并且可以在家里办公。
随着大数据在中国国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
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