数据分析师五、六年了,每每和家人朋友聊天,都还是会有人不懂我在做什么。
家人:“数据分析?分析什么东西?”
我:“哪里有数据,哪里就有我们,什么都可以分析。”
家人:“是软件工程师吗?会编程吗?”
我:“...不是,不太会。”
家人:“那是管理层吗?”
我:“还...还不到级别。”
家人:“那是商务人员?做市场或销售。”
我:“...也不是,不过我们辅助他们作决策。”
家人:“决策不都是老板说了算吗?你们到底做什么?”
我:“......来,我去给您加点水。”
除了家人朋友,很多时候,同公司内部的人也会比较困惑,数据分析师究竟是做什么的。收集数据、整理数据表、做各种报表、写ppt、做挖掘模型、打小报告......每个人的理解都不一样。
“小陈,你能给我发一个去年一年的xx页面的访问量吗?最好是以国家,行业,公司规模作为纬度的,浏览量和UV都要。”在数据分析师眼中,这样的场景早已司空见惯。
由于我们对SQL等数据工具轻车熟路,很多部门就会直接找我们要数据,但并不会说清楚前因后果。这样不仅浪费分析师时间,也并不能解决业务人员的需求。
数据分析,被很多部门漏看了“分析”二字。
数据分析师的正确姿势应该是什么样?
互联网公司的优势在于,运营过程中产生大量数据,这些数据可以通过一些手段转化为决策的动力。
数据分析师,就是这其中的结合点。
产品,营销,销售等部门,都会有不同的需求。
例如,产品经理最关心的,是AB测试的数据,用以决定产品的效果;
营销团队,在乎营销渠道反馈与结果的数据,以便设计下一个营销战略;
销售,关心客户的购买率,保留,以及追加销售时机等。
数据可以直接为其提供服务。
而很多数据分析师现在正在做什么呢?
以写SQL做图表为生,把数据整理的干干净净整整齐齐。
但这仅仅是第一步,很多时候,商务部门人员无法直接理解表格数据。
那么数据分析师,还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来,无论是饼状图,曲线图,柱状图等等。
但这样的需求可大可小,随时都有可能产生,十分耗费精力和时间。
如果可以自动化出数据,制作走势图,就可以大大的减轻分析师的负担。
在我有限的工作经验里,数据分析团队往往是工作非常辛苦的团队,原因主要有两个。
一、数据分析人员多半是一对多的关系,一名分析人员同时需要支持很多业务团队,每个业务人员都有不同的截止日期,重要程度,这些工作都堆在分析师面前,通常需要加班完成;
二、分析人员属于幕后人员,而且没有开发的码农们那么受重视,也没有得到上级在人员或精神上的支持,于是多半是苦逼的熬着。
我们应该怎么改变这种屌丝生活呢?
首先可以对自己工作进行优先排序,并与对口业务人员沟通,减少或避免复制粘贴的工作。或是进行培训,将如何做复制粘贴的工作方法教给业务人员,所谓授人以鱼不如授人以渔。
不过这些仍然只能治标不能治本。
最直接的方式就是善于利用外部软件服务,避免脏活累活都自己干。
很多现有的服务公司,都可以为帮助客户直接产生漂亮干净的数据,进行无埋点采集。要什么有什么的数据,大大减轻分析师数据处理的时间。
我和我的同事们也是在坑里摸索多年,生成了这样一种产品。运用无埋点采集, 让数据分析师能够专注于分析结果驱动业务,而不是作各种数据清洗和埋点采集或者数据质量QA。
让工程师解放出来,让产品经理可以任性起来,随意增加维度和指标。将更多时间投入在分析数据上。
最后,我个人的经验,在数据分析师的工作中,有三点十分重要。
第一,要勇于展示自己的工作。由于是幕后,我们更要学会自我销售、自我推广,让公司内部人员了解我们的工作进度和成果,得到认可;
第二,深入业务,详细了解商务内容。只有这样,在与业务人员沟通中,才可以得心应手,知道自己努力的方向;
第三,创新,创新,再创新。无论是建立数据挖掘模型,还是规模化数据平台,数据分析人员不仅要精通自己的工作内容,还要不断思考寻求简化现有流程方式,提供新颖实用,并且切合业务需求的产品。
只有这样,我们才有出头之日。
我们坚信,未来是大数据的时代,而数据分析师,就是走在时代前端的人。别把时间花费在低产出的数据整理和清洁上面,善于利用工具,朝向正确的方向努力,一定可以在成长道路上走得更快更远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31