近期有很多人向我询问数据分析能找什么样的工作,自己表示鸭梨很大啊。万能的数据分析师们,不要深藏功与名了,来跟大家一起聊聊你在公司做什么呢?欢迎游戏、通讯、医药、IT等各行各业兢兢业业的DA们,分享你的经验,晒出你的特色,让更多的童鞋领略你的才华和技术!向技术大牛,咨询大牛们致敬!
朋友在一家电商公司从事数据分析的工作。
刚入门的时候都会从最基本的做起,也就是先做表格。
先是学做日报。这是每天到公司做的第一件事,虽然很基本,步骤很统一,也很机械,但是每天的日报都能看出前一天的销售状况,整个月的销售走势,本月的任务完成程度,过去24小时内流量来源的对比,转化率的变化,客单价的涨幅等等,清晰且明了。近年来手机端流量的崛起,也为此单门添加无限端的流量、销售的分析,以及无线端和PC端的占比分析。
采用表格,折线图,以及文字表述等方式,通过邮件发给公司里各个部门的主管。
再有就是日销、库存类的表。这些是关于每一天销售过后的库存、产品销售预测、以及店铺内的top产品的表。
产品销售预测,是通过近30天内的销量,求平均作为销售速度,或者如果近期有大幅度的活动力度,也可取近一天的销售量作为销售速度预测。
通过vlookup得到对应的库存,再通过公式计算得出,按正常日均销量销售的话,一定时间内会出现库存紧缺的产品,做出库存预警。top产品的列取可以帮助在做活动推广的时候,更好的选取产品,也可以直观展现近期产品的受欢迎程度,也间接能反应消费者在宣传作用下的消费偏好。
流量分析相关表。电商行业对流量的来源分析会更注意,先流量细分,再者只要出现和近期数据相比有较大幅度变化的都需要反映出来。拿淘宝平台的商家来说,站内有钻展,直通车,首焦等流量来源,如若出现较大变动都需要去找对应的原因。站外的话因为会不定期在各个平台做活动,也是需要去相对应的部门获取近期流量来源。
复盘。每一个较大活动完了都需要对这次活动做复盘,分析销量,走势,和前期对比,哪些不足,什么时间点卖的好等等。
数据分析是公司运作较核心的部分,公司每采取一个决策,都需要参考公司数据指标,每制定一个营销政策也都要结合当前的数据表才能制定。数据分析可以帮助公司更清晰的知道自己的特色、优势,以及消费者的偏好、大环境的变化等等,以此来更好的运作。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20