京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
淘宝是怎么分析数据的
当下,网络已经走进我们的生活,不管是城市还是农村,都会通过网络让我们的距离更加的近,以前买东西都会去实体店,现在知道通过互联网就可以在网上购买自己想要的商品。大数据时代,只要可能量化的东西,我们都可以从数据结论当中分析出导致这个数据结果的过程。只不过,很悲哀的是:数据在你面前只是一堆数字,你只知道事情发展的结果——因为通过数据显示出来了,但却无法倒推出数据发展的经过。这个经过是非常重要的,因为一旦你能了解这个经过,你下次就可以规避这次出现的问题或者复制这次的成功。
可是绝大多数时候,更多的人却不知道自己是怎么做成这样的:做成功了,我不知道,做失败了,我也不知道,反正最终的结果就是这样了,想要着手优化,却无能为力。
所以,有条理有步骤的做事,会让所有的工作事半功倍。
在做数据分析之前,在拿到这个数据结果同时,我们首先需要明白一个东西:这个数据,对你来说有什么意义?
比如说:现在我的转化率是10%,那么这个转化率是高是低?怎样去评判?如果是低,是什么原因导致他低的?如果是高,又该怎么办?我还能不能把他做到更高?
首先来看第一个问题,如何来判断自己的转化率高还是低?其实很简单,你需要你参照,这个参照物,就是行业平均值。
在直通车官方信息发布平台可以看到。(在这个平台要自动跳转到万堂书院,我也不知道怎么一个情况。)在直通车流量解析和行业解析也可以看到,但这里请各位注意这里只是直通车的数据。但是我们可以根据这个,进行推测。
有了这个标准,那么我们就解决了第一个问题,假设我现在是T恤,我的点击转化率在10%,我是远远高于行业水平的,那么我可以说:我的转化率就是高。
接下来的问题是,我究竟是怎样做到这么高的?我还想再高怎么办?
这时候,需要运用我们最基本的公式来解答这个问题。
转化率=总成交笔数/点击量
转化率高,就说明每个流量都有更大几率带来更多的成交笔数。证明两个点:第一,流量相对精准,第二,产品相对吸引人。但是我需要大家排除一点:你的流量是在一定基数情况下产生成交的。
比如说,现在我有1个流量,成交1笔,我的转化率是100%,这难道就证明我的东西非常好了?除非我能够在今后的一个月或者更久远的时间里,都能保持这样的数据,那么我可以说,我的东西非常好。
所以,我现在流量是在一定基础的情况,我能够稳定的保持这样的转化率,那对我而言,我可以说,我的东西是比别人的要好。但是我应该要如何提升呢?
通过上面的公式,我可以知道,如果我要继续提升我的转化率,无非两个措施:第一,在流量不变的情况下,有更多的成交笔数;第二,增长流量同时增长我的成交笔数。
当然最好的结果是第一种选项,因为我维持现在的流量相对比较容易,成本不会发生变化;第二种选项呢,会抬高我的成本,因为流量就两个方面:免费和付费,我们知道免费流量提升,并不是手到擒来的事情,而付费流量提升,就会抬高的我的成本,所以我会优先选择第一种方案执行,增加我的成交笔数。
怎么做?各种关联促销,店铺活动,套装打包…不用我多说,简单来说,以前一个流量卖1件,现在你需要想法子一个流量卖2件。可能有人会有一个问题:为什么我不优化单品详情页面促成更多的成交?因为我单品转化率都10%,证明我的详情页面做得还是挺不错,那万一我优化失败,转化率反而跌了怎么办?所以我为了降低我自己的风险,必须先从其他方面入手。
那么如果是你的转化率低于行业水平呢?
很明显,还是这个公式,从成交笔数和流量上找原因,流量多,转化笔数少,先优化详情吧,我可以对比一下其他家卖得很好的是怎么做的,究竟是我客单价高,销量太少,还是有差评导致成交笔数很少的?这些问题,我们都可以弄得明白。而流量少,没转化,那就想想法子先把流量做上来,直通车要不要开?钻展要不要做?我能报一些活动吗?这都是解决问题的方法。
数据分析到这里,并没有结束,我通过反推,找到了我的一些问题所在,我现在要着手改进,那么我需要有个记录,我需要改进的地方。比如说,现在我发现我转化还是蛮不错,就是流量太少了,那我要开直通车,每天带来100个流量,冲击一下我的转化率,所以我记录下来:直通车,流量100个,转化率预计提升多少。因为每天的数据不太精准,波动比较大,所以七天观察一次,给我自己一个反馈,看看有没有达到我需要的目标。
如果没有,还是公式,我得稍微分析一下情况,如果达到,我下一步的计划又是做什么?
所以,分析数据,其实很简单,并没有想象中的复杂,时常有人说数学不好,干不来这个。可以告诉大家,我数学只有在小学三年的之前及格过,重要的是理清数据的逻辑,才能更好分析数据。
所以数据分析的步骤,大致就是这样:判断(究竟是高还是低?)——明白自身需求以及目标(优化点击率?转化率?ROI?)——分析(公式入手)——优化并记录(优化动作是什么)——反馈(是否达到需求目标)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题从哪来 财务分析里算增长率,常规公式所有人都会写: 增长率本年数上年数上年数 这个公式在"上年为正"时完全成立。但一 ...
2026-11-12一、什么是加权聚类 普通聚类默认"每个样本、每个指标都同等重要":距离公式里每个样本权重都是 1,每个指标在距离计算里占比相 ...
2026-11-12“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2026-11-12一、需求从哪来 做 Excel 报表时,"从一个透视表取数据"这个需求通常有三种来源: 汇总页引用:明细透视表在另一个 sheet,汇总 ...
2026-11-11一、透视表的价值在哪 一句话概括:数据透视表把"写公式汇总"变成了"拖字段看结果"。 传统做法要写 SUMIFS、COUNTIFS,改一个维 ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11一、回归分析到底在解决什么问题 很多人学回归分析,是从公式开始的:最小二乘法、残差平方和、R²、t 检验。公式记住了,但一到 ...
2026-11-10一、等级聚类法是什么 等级聚类法(Hierarchical Clustering),中文也叫系统聚类法、层次聚类法,是聚类分析里最经典的一类方法 ...
2026-11-10考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Linux & Ubuntu 操作系统基 ...
2026-11-10一、业务背景 在后台列表、管理系统、报表页面的分页需求里,前端通常需要两份数据:当前页的分页记录、符合筛选条件的数据总条 ...
2026-11-09一、需求看起来简单,实际坑不少 "把文本里所有中括号 [] 中间的内容提取出来"——这是文本清洗里最常见的需求之一。日志里的 [I ...
2026-11-09大数据分析师证书考什么 考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Li ...
2026-11-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据处理概述 定义: 在正式开展数据分析之前,对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精 ...
2026-11-06一、为什么数据要先标准化 拿到一份数据,各列的量纲往往完全不同:年龄单位是"岁"(约 20~60),收入单位是"元"(几千到几万) ...
2026-11-06一、为什么 Python 成了统计分析的主流工具 十年前做统计分析,主流选择是 SPSS、SAS、Stata。现在越来越多的研究者、分析师转向 ...
2026-11-06核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-06“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是:证书要对应你投的岗位任务,并且在校期间确 ...
2026-11-05大学期间能报的证书,先别急着看“含金量榜单”。更实用的第一步是问:我现在这个身份、这个学历,符合报考条件吗? 很多证书宣 ...
2026-11-05大学期间能考的证书很多,但真正需要先回答的是两个问题:当前有没有报考资格,以及这张证书对应什么岗位任务。 前者决定你能不 ...
2026-11-05