在Excel中,我们也经常碰到要将表格中一列的数据快速转换成多列的数据,怎么办呢?下面笔者以自己的一个亲身体会举例说明。
笔者在日常工作之余喜欢读一点英文新闻,在阅读过程中把一些生词积累起来,建立了一个英语生词表,如下图:
词汇现在已经累积到了1291个,见下图:
为了记忆单词方便,笔者想把“单词”这一列单独拿出来,单词的顺序不变,做成一个5列的单词记忆表。由1列变成5列,到底怎么做比较好呢?如果5个单词一组进行复制粘贴,1291个单词,那要反复做259次,这是很费时费力的,笔者又另外想了不少别的办法,比如用公式、函数等,都不能如意。后来用Excel的数据筛选法,则豁然开朗了。
首先,把“单词”这一列复制粘贴到一个新表中:
然后,在第一列前插入一新列:
在第1列的第2行开始,依次往下输入“1”、“2”、“3”、“4”、“5”:
选择这五格:
将鼠标移到所选区域右下角,鼠村由空心十字变成黑十字,按住鼠标不放,往下拉至第1291行,再按住CTRL键不放,先放开鼠标,再放开CTRL键,效果如下图:
选择表格数据区域:
单击菜单栏上的“数据”--“筛选”--“自动筛选”:
推荐:Office2007专区>> 效果如下图:
单击“A列”下的倒三角按钮,选择“1”:
这样就可把单词分成5列后第1列的单词选出来了。见下图:
选择筛选出来的第1列单词:
将其复制粘贴到另一个新表中:
回到刚才的筛选表,将筛选条件改为“2”:
再将数据复制粘贴到新表中:
采取相同的办法,做出其余3列:
加标题,边框,效果如下图:
预览效果:
这样,由1列数据快速转换成5列,就做成了。如果转换成6列、7列,以此类推。读者是否有所感悟了?^-^
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21