
oracle大数据量的导入和导出
在Oracle中批量数据的导出是借助sqlplus的spool来实现的。批量数据的导入是通过sqlload来实现的。 大量数据的导出部分如下:/*************************** * sql脚本部分 demo.sql begin **************************//************************** * @author meconsea * @date 20050413 * @MSN meconsea@hotmail.com * @Email meconsea@163.com **************************/
//##--markup Html:html格式输出,缺省为off
//##--autocommit:自动提交insert、update、delete带来的记录改变,缺省为off
//##--define:识别命令中的变量前缀符,缺省为on,也就是'&',碰到变量前缀符,后面的字符串作为变量处理.
set colsep' '; //##--域输出分隔符
set echo off; //##--显示start启动的脚本中的每个sql命令,缺省为on
set feedback off; //##--回显本次sql命令处理的记录条数,缺省为on
set heading off; //##--输出域标题,缺省为on
set pagesize 0; //##--输出每页行数,缺省为24,为了避免分页,可设定为0。
set linesize 80; //##--输出一行字符个数,缺省为80
set numwidth 12; //##--输出number类型域长度,缺省为10
set termout off; //##--显示脚本中的命令的执行结果,缺省为on
set timing off; //##--显示每条sql命令的耗时,缺省为off
set trimout on; //##--去除标准输出每行的拖尾空格,缺省为off
set trimspool on; //##--去除重定向(spool)输出每行的拖尾空格,缺省为off
spool C:\data\dmczry.txt;
select trim(czry_dm),trim(swjg_dm),trim(czry_mc) from dm_czry;
spool off;
EOF
/*********************** * demo.sql end ***********************/ 在数据导入的时候采用sqlload来调用,在该部分调用的时候用java来调用sqlload。
sqlload包括ctl控制文件。例如:/********************* * meconsea ctl ********************/ load data infile 'C:\data\dmczry.txt' replace into table DM_CZRY fields terminated by X'09' (CZRY_DM,SWJG_DM,CZRY_MC) /******************** * end * 注释:里面的replace可以改为append *******************/ java程序如下:在java程序用可以根据需求写成一个bat文件。 把数据库的配置和文件的路径写到一个PRoperties文件。/************************* * ide properties ************************/Dserver=test/test@SJJZsqlldr=D:\\oracle\\ora92\\bin\ QLLDR.EXE
ctldmczry=C:\\data\\ctl\\dmczry.ctltxtdmczry=C:\\data\\dmczry.txt
写个PropertyBean.java来操作properties文件。(偷懒不写了!)用DmCzry.java来把记录导入db中。部分代码如下:
/**************************** * 代码摘要 * ***************************/ .............. sqlldr = pb.getSqlldr(); txt = pb.getTxtdmczry(); ctl = pb.getCtldmczry(); Dserver= pb.getDserver(); Process processCmd = Runtime.getRuntime().exec(sqlldr+" "+cmdStr); .............
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30