由于不同的数据分析工具收集到的数据千差万别,基于这些数据生成展示的统计图表也不尽相同;而且数据分析师制作各种报告时,也常常纠结于如何选择合适的图表表达数据诉求,因此我们有必要去理解一些常用数据分析统计图表的特点、使用方法以及注意点。数据分析中主要使用以下几种图表。
折线图:按照时间序列分析数据的变化趋势时使用
柱 图:指定一个分析轴进行数据大小的比较时使用
饼 图:指定一个分析轴进行所占比例的比较时使用
仪表图:单独关注一个指标的绩效表现时使用
1.折线图
折线图主要是在按照时间序列分析指标值变化趋势的情况下使用。通常情况下X轴设定为时间,Y轴设定为其他指标值。分析页面浏览数,访问者数,转化数(率)等指标整体变化趋势时多用折线图。这些指标值用折线图表示之后,可以明确每小时段、天、周、月或年的变化趋势,得到类似“平时工作日的访问比较多,周末的访问比较少”,“这个月转化数较上个月下降了近10%”等分析结论。
那么接下来就让我们去见识一下网站分析所使用的几组折线图(X轴都设定为时间)。
首先,Y轴设定为页面浏览数的折线图。表示成折线图之后页面浏览数的增减就一目了然了。
(※折线图 ↓)
下图表示了同时涵盖“初次访问”和“再访问”的页面浏览数。在相同单位下这些指标值都可以统合在一个图表中显示。
(※细分折线图 ↓)
这样一来就可以细化分析一些趋势变化的原因。在上图中,可以发现:8月16日的流量短暂峰值主要来自于初访者。
接下来看下图。是【今年8月】和【去年8月】每一天的页面浏览数同比数据。可以看出今年不仅总体流量有所提升,而且有效缓解了每逢周末流量减少的现象。
(※对比折线图 ↓)
■做折线图时的注意事项
在做成折线图时请注意以下几点。
1. 图表中的指标要明示(即Y轴数值代表的指标)。
2. 当X轴有多于5个项目时推荐使用折线图,当不足5个项目时可以使用柱图。
3. 在一组折线图中如果折线超过了4条,由于折线之间有重复的部分所以会看不清楚。这种情况下,可以拆分成两组折线图去表现。
2.柱图
柱图主要是以特定的轴线来比较指标值的大小的情况下使用。柱图是网站分析中最常使用的一种图表。柱图可分为竖柱图、横柱图和累积竖柱图等。下面说明一下这几种柱图的特点。
首先是【横柱图】。横柱图也叫条形图,一般用来表示一类项目的横向对比,例如按访问量对网页的排名、按转化率大小对广告媒体的排名等。横柱图的X轴通常代表确定数值大小的刻度尺。下图是按访问量大小对网站页面的排名图:
(※横柱图 ↓)
其次是【竖柱图】。竖柱图和折线图用法类似,常用来表示时间序列的指标数值变化情况。不同的是,如果X轴上的时间点不多(例如低于5个)可以选择使用竖柱图;或者根据数据的性质和图表想要表达的侧重点来选择:竖柱图偏向于表现数量,而折线图偏向于表现趋势。
讲到这里还可以看出【竖柱图】表现的是数据随时间变化的关系,而【横柱图】所表示的项目对比指在某一时间点或时间段内的数据。也许有人会问“横柱图的数据不一样可以通过竖柱图表现出来吗?”,理论上可以,但通常横柱图中的项目名称(例如上例中的网页标题)都偏长,如果通过竖柱图表现很难在一行内展现,可能会出现折行的现象。
下图就是表现访问次数随时间变化的竖柱图。
(※竖柱图 ↓)
柱图中还有一种叫做【累积竖柱图】。当我们想确认某一个数值的详细内容时使用累积竖柱图就很方便了。下图是对访问次数按网站的访问来源(广告进入、直接访问进入、搜索引擎进入)细分做成图表,这样可以很容易的判断网站进入方式的详细情况。
(※累积竖柱图 ↓)
■做成柱图的注意事项
在做成柱图的时候请注意以下几点。
1. 注意竖柱图和横柱图的区分使用
2. 柱的数量过多导致柱间空隙很小时,可以选择使用折线图
3. 【数量】和【比例】最好做成不同的柱图
3. 饼图
饼图主要是在分析整体指标值中的成分比例时使用的。特点就是能够一眼分辨出哪一个项目所占的比例最大。下图中很容易的就能发现网站的进入页主要是“数码林的博客”页,比例将近达到了40%。
(※饼图 ↓)
■做成饼图时的注意事项
在做成饼图时请注意以下几点。
1. 由于饼图是为了确认比例而不是数量,所以饼图上表示的是比例,如果想要表现总数值的话,可以添加一行n=XXXX这样的描述。
2. 饼图中的构成元素是按照百分比降序排列的(【其他】除外)
3. 由于人们习惯顺时针看东西,所以最好把最重要的内容放在12点位置附近
4. 当饼图中的构成元素有10种以上时,排在后面的数据总结在一起用【其他】来表示。
4.仪表图
仪表图是为了关注单独一个指标的表现时使用。特点是能给出指标的安全范围和警戒范围。
例如将跳出率的表现以25%、50%为界限分为三个绩效区域,并分别以绿色、黄色和红色来区分三个绩效区域,其中红色表示警戒区域。从下图可以一眼看出9月的跳出率已经超过50%进入警戒区域,需要引起重视了。
(※仪表图 ↓)
■做成仪表图时的注意事项
在做成仪表图时请注意以下几点。
1. 注意绩效表现区域的划分,一般利用两个边缘值分为三个区域
2. 红色警戒区域出现在左侧还是右侧和指标的业务属性相关,例如跳出率越高越接近警戒区域,所以红色区域在右侧。
最后援引麦肯锡的《用图表说话》中一段话来总结一下关于图表的选择:
(1)图表是语言的一种形式,它的存在是为了比表格更快更好的表达你想要表达的内容
(2)决定图表的不是数据也不是尺寸,而是你想说明的主题
(3)图表贵精不贵多,只有当图表能帮你表达主题时才使用
(4)图表是直观教具,但它不能取代书写和讲述,在帮你传达主题时,它能起到重要作用
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29持证人简介 郭畅,CDA数据分析师二级持证人,安徽大学毕业,目前就职于徽商银行总行大数据部,两年工作经验,主要参与两项跨部 ...
2025-01-282025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-01-27在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-01-26数据指标体系 “数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而 ...
2025-01-26在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-25俗话说的好“文不如表,表不如图”,图的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选 ...
2025-01-24数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07