京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析:大数据发展迅速,但前路仍挑战无数
放眼整个互联网时候,琳琅满目的大数据可谓算是发展的主流,它的认知、应用重要性在不断上升。不过在大数据发展如此迅速的同时,大数据应用一路上面临的挑战还是数不胜数的。两个最近的调查就大数据作了新的说明,调查显示大数据应用是在不断增加的,但是会不断的遇到大数据管理方面的挑战。
管理咨询公司NewVantage Partners将在下一周公布第4年度大数据执行调查结果。调查的受访者是1000名高级商业和科技业的行政主管。IT行业协会美国计算机协会Comp TIA上个月发表了大数据洞察与机遇的报告,这份报告来源于网上对402位商业和IT业专业人员的调查。
基于这些报告,我们得出6个观点:在现实中大数据到底会遭遇到哪些事情?
大数据采用不断上升,但是不是所有地方都生产大数据应用的产品
NVP发现62.5%的公司至少有一个大数据产品在生产,从2013年的31.4%上升至2014年的48.2%。仅有5.4%的公司在报告中称现在没有做大数据项目的计划。参与了Comp TIA调查的公司中,有51%的企业称他们在进行大数据项目的某种形式,对比2013年42%的企业,有所上升了。
大数据名声变得更加响亮
69.6%的企业认为大数据对商业成功非常重要甚至是关键,而2014年是有54.4%的企业这般认为,较之有所上升。有72%的企业已经发布了应用大数据项目的某种形式,他们的获得的成果超出了预期。(美国计算机协会)
大数据驱动:获得洞察能力 提升速度
发展关于商业、客户(37%)和速度(更快的作出回复,决策以及市场投放,29.7%)的更深入的洞察能力,被认为是大数据投入最大的驱动。有63%的企业每天都和数据打交道,有60%的企业通过数据更好的了解客户,以及有59%的企业使用数据比较企业目标。
数据源多样性胜过数据量和数据处理速度
企业们在报告中反映数据的多样性(占40%)是大数据投入背后的主要技术驱动,而数据量(14.5%)和数据处理速度(3.6%)落后于多样性。有45%的企业认为他们数据的高纬度是不完整的,另外有42%认为他们数据的不完整性是不影响投入的。
组织上的挑战:发现真正的天才和领导者
42%的企业不具备实时分析技能,41%的企业缺乏相关的数据库技能。由于贫乏的数据管理和使用,有29% 的企业会作出无效的决策以及没有办法实现新的客户细分,于此同时,有38% 的企业浪费了不少时间。只有31%的企业是真正的在管理和使用数据中实现了他们需求(CompTIA)。有54%的企业已经指定了首席数据官(CDO),较之2012年的12%大幅度上升了。其中有20% 的CDO是全权负责大数据项目的执行官(NVP)。
为了大数据项目的成功,组织内部中,业务和技术必须合作
有33.9%的企业确认在商业应用中,业务和技术的合作是最关键的因素,较之2013年的23.4%有所上升,合作能大幅度的带动其他因素。23.2%的企业则认为强大的商业保证是最关键的因素。相反,技术上的领先地位(5.4%)和技术选择(0.0%)则是微不足道的(NPV)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01