我们身处大数据时代,在网络世界按一个点击,经统计分析,就可以成为精準地投放广告资源的依据;在现实世界留下的每项纪录,如到超市购物都成为商户营销参考;甚至连内心情绪也成为股市走势指标。箇中奥秘何在?多位大数据专家将为大家解说。
到底大数据从何而来?香港科技大学霍英东研究院院长倪明选表示,以网路上收集的大数据而言,就是从每个滑鼠点击而来,无论收发电邮、浏览网页、上传文件或图片,都成为一项项有潜在价值的数据。能收集得有多细緻呢?倪明选坦言︰「比你想像的更细,不止是电邮的内容,还有你在页面停留的时间。」
他进一步解释︰「Google就是用广告去赚钱。可是大家都做广告,为何要跟Google做?因为它的针对性特别好,有很多服务给你,收集你很多数据,就用大量数据去分析你的行为和喜好,针对性地做广告,效益和準确度都特别高。」这亦解释为甚么网站上「你可能感兴趣」的建议,都能有极高命中率。
尿布啤酒放一起 两者销量增
单纯的数据分析,可精準反映人的爱恶,但倪明选指,有关分析是「知其然而不知其所以然」,「业界就有个经典故事︰沃尔玛在十几年前做了分析,发现买尿布的人很有可能会买啤酒,他们不知道为甚么,但简单地做了决策,把啤酒和尿布摆在一起,这就增加两者的销量。」
心情好股票涨 看透金融市场
另一个实例就是利用大数据去预测连金融从业员都看不透的股票市场。科大霍英东研究院研究助理教授谭浩宇表示,美国有一间基金公司将推特(Twitter)用户发表的内容加以收集,并分析当中情绪,了解当中的「情绪总和」是倾向正面或负面,「结果他们发现,如果是正面的,也许20分鐘后股价会上涨。于是他们做了计算模型,开了基金公司,用这指标进行买卖,只开了一个月,收益就超越大多数基金公司、跑赢标普500指数,赚了2.2%。为何会这样?其实大家不在意为甚么,只在意是否能起作用,是否有关联。」
而大数据的影响力更在于数据挖掘所产生的连锁效应,谭浩宇继续讲解上述预测股巿的例子,「那基金公司之后就关闭掉了,因为他们发现更好的赚钱办法,就是不用自己交易,把数据产品卖给日间交易者(day trader),这样自己不用承担风险,还一定能赚钱。」
如标清变高清 发展一日千里
香港理工大学互联网及移动计算实验室主任曹建农就大数据带来的改变打了个比喻︰「大数据的好处是,可帮助人观察得细緻一点。简单而言,就像由普通电视变成高清电视,大家看到更多东西,也就多了东西可以讲。」
他坦言,在现今技术配合下,大数据发展可谓一日千里︰「现在从各个方面收集到的数据愈来愈多,可能今天一天的数据,就可能是比以前一年的数据更多。比如说5年前很少人自拍,因为没应用,也没技术,现时大家都拍完马上放上社交网站。」
他进一步指,未来的数据会愈来愈多,「网上的流量多数都是应用的流量,现在手机应用只有3%至5%,到2015年至2020年会增加20%。」他更说,大数据将是以后每所公司都感兴趣的议题,「过去是有问题了,再看数据,现在则是从数据裡找机会。」
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22