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大数据，到底如何落地?“多准数据”让数据创造企业价值
2016-03-16
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大数据，到底如何落地?“多准数据”让数据创造企业价值

一直以来，企业都是在试图对大众进行市场调研、商品的开发以及投放让大众都能看到的大型广告。但现在已经完全不同了，制造可穿戴式设备、发配给顾客、提供云 服务和移动应用服务，在其基础上利用数据推广商品、为客户定制独家个性化产品、发展电子商务等方式，已成为企业普遍的营销模式。

泛电商大数据分析市场覆盖数亿电商消费者，电商平台广告市场2000亿-3000亿，随着电商的增多，阿里系平台商家数达800万，商家广告投放ROI效率 低，广告费浪费严重、小企业广告投放门槛高等问题实为痛点。为解决商家业务数据化过程中的痛点，阿里大数据帮助商家，今年也想要做大数据赋能商家。


大数据如何落地?如何能够精准高效投放广告对电商有着重要影响。“多准数据”，大数据营销解决方案提供商，关注电商，做电商行业决策与需求链接平台。
“多准数据”原先做大数据的DMP(数据加工厂)，原始数据加工分析。现在做2B的解决方案，数据可视化分析工具，越来越接地气，为企业提供一整套数字化营销、数据化运营、数据资产管理服务，核心使命是让数据创造企业价值。
多准大数据平台，为企业客户提供一切与数据相关的服务，包括数据管理、数字营销与运营决策等;同时以数据为媒介，成为企业级服务、广告的需求连接平台。
“多 准数据钻展广告精准营销服务”基于大数据挖掘技术，帮助商家开发标签、建立高效精准的营销人群，刻画用户画像，深度挖掘潜在用户，提升钻展投放的效果。 DMP中人群分析中，是通过对比分析本店人群与全网用户的差异，确定目标用户的特性，然后进行采集和开发标签，建立人群模型，进行效果追踪和优化。
同时进行数据、客群、客群、店铺、行业、客户忠诚度计划等分析，多维度、全面直观用户分析，实现BI商业智能。在广告链接端，通过广告决策形成广告投放入口，企业服务链接端，商业决策和集合采购形成企业需求入口。
针对商家不同的需求效果，“多准数据”采取不同的投放方案(日常、爆发、特殊投放方案)，随使用场景而针对化分析投放，还有拉新及维护旧用户。
如何操作?
在与商家沟通进行需求分析后，商家只要提供一个淘宝授权的子账号给“多准数据”就可享受多项服务。“多准”通过算法提炼推送人群至商家DMP后台，第二天商 家可在DMP后台中将人群同步后进行投放，而“多准数据”进行数据分析并和商家进行及时的沟通，进而优化人群，让投放效果达到最佳。
团队方面，核心团队均来自腾讯、雅虎、阿里等企业。“多准数据”创始人宋健，90后，曾任阿里巴巴视频搜索业务负责人，阿里妈妈事业部产品专家，腾讯电商高 级产品经理。许卓然，上海交大硕士APEX实验室，北京微软亚洲研究院机器学习组，阿里研发院和阿里云计算，连续创业者。整个团队以技术研发技术为主，占 比超过50%。
目前“多准数据”服务超过300家电商企业，其中KA客户(年销售额过亿)176家，比如韩都衣舍等。投4000万元广告，带来突破1亿的价值，广告投放效果ROI平均提高超过40%。
“多 准数据”希望利用数据帮助商家业务实现数据化，将数据价值传递给商家、企业。值得一提的是，在阿里巴巴集团举办的““2016商业服务生态峰会”中，“多 准数据”在8大类目，500家ISV服务商报名参加的阿里服务市场年度大赛上拿下冠军，其技术和服务水平得到了商家认可的同时，也得到了阿里官方的认可。


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