如何使用队列数据进行APP用户行为分析
在数据分析的世界,队列经常被撇到一边,这似乎是因为其复杂的特性。那么学习这些分析能够获得什么帮助,以及是如何做到的。
在数据分析的世界,有一个工具经常被闲置。虽然是一个非常强大的分析工具,队列却经常因为其复杂的特性而被放在一边。随着数据分析的过程中它能给与很多帮助,人们的看法发生改变,现在让我们更加深入的认识队列。
先解释什么是队列开始。队列能够帮助你分析一组人群在特定时间里共有的普遍特性,包括其操作或者行为。队列允许你从更多的“微”镜头看到数据,并提供你一些关于整体分析拼图中具体某一块的细节。
举例:每一个开发者或者分析学者首先想知道的关于他们的App的数据是留存率。你能让多少人下载你的App,更能让多少人保留你的App。留存率是关键指标,因为“用户留存是真实的增长而不仅仅是用户获取”。在这样的情况下,那些已经安装了你的App的用户,接下来的5天就是观察他们是否与App有互动,作为留存率的测试。
下面的信息以表格的形式显示:
注:cohort-队列 ,people-人,day-天,3-JAN-2016:2016/01/03(以此类推),average-平均值
在上面的表中,有558个用户在2016年1月3号下载了这个App,第1天(DAY1)有30%用户登录使用了这个App,第二天是23%,第三天是24%,第四天是21%,第五天是25%。根据数据的显示,很难读出数据背后的含义,和作出快速的参考。作为分析人员,你想了解过去5天的(从下载后第1天开始)的留存趋势,以及固定时期内的趋势,那么说下下载后的第一天和第三天。
此外,你想测试留存的总数和(阶段)获得的用户。对于少数队列来说,合计是很有用的,一方面留存率可能很低,但是获得的用户人数很高,却不是理想的用户。我们对第一天,第三天和第五天的留存人数很感兴趣。下面队列数据在循环点里进行了可视化的总结:
上面的图表显示了日常队列随着选择的天数变化的趋势。如:从开始到第1天,第3天,第5天的三个队列。
柱状图中浅色和深色的阴影部分分别表示客户的留存数量和留存率。粉色条形图显示了第一天结束后的日常队列,绿色条形图显示了第一天到第三天的日常队列,紫色条形图显示了从第三天到第五天的日常队列。第一天1月3号,从粉色图表可以看出,获得的用户总数是558,而留存的用户是167。对于相同的队列,在第三天,下载总数不变,随着从第一天开始,留存的用户数量仅仅是167。在这167个人中,只有135个人留存下来。一个下降趋势开始出现。
三个图表的顶部的趋势分析各自显示了从第一天,第三天,第五天开始的日常队列的留存率。三种颜色的彩条显示了围绕着线所代表的置信区间,而围绕平滑线的彩条是关于留存率的。
获得的洞察力:
1、留存率明显向下的趋势已经出现。自安装App的三天后,留存率出现锐减。这需要进一步的调查,因为下降就是从第三天开始的。
2、1月3号获得用户有着最高的留存率,但是从第三天到第五天开始,留存率开始无预警的下降,跟其他日常队列不一样。应该深入挖掘1月3号当天获得的用户有哪些特性。另外,当天的用户人数相比其他时候的下载人数也是最高的。
3、1月4号获得的用户相比1月3号,留存率较低。到了第五天,它相比第一天和第三天,留存率低于置信区间较低的条形。
4、数据同样显示了在1月17号用户获得数量出现了高峰。通过队列的使用,我们可以学习整体趋势,特定时间段的趋势,极限值,以及当结合其他信息如市场营销策略和在测试期间实现的用户获得策略,我们可以将这些合理的结论记下来,用来进一步增强用户获得的策略和留存策略。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12