热线电话:13121318867

登录
首页职业发展大数据时代下的生活_数据分析师
大数据时代下的生活_数据分析师
2014-11-25
收藏

大数据时代下的生活_数据分析师



最近几年IT都成长在一个大数据的环境下,大家动不动就要分布式,想想就搞大数据。有的网站明明访问量几台普通的服务器就可以搞定,非要弄分布式,挂着云计算的名字,却做着屌丝的事情。

  虽然,大环境如此,但是为了沾上这种高大上的气息,也着手看一下这方面的书。

  刚刚看完《大数据时代》这本书,感觉收获也蛮多的。习惯性的整理了一下书籍的思维导图

   这本书是国外人写的,但是内容上还比较符合国内目前的环境,毕竟国内的大数据发展起步还是要晚一点的。

  个人吐槽

  就从法律这方面来说,感觉国内的个人隐私方面法律就不怎么看重,因此即便某些软件或者网站侵犯了用户的个人隐私,用户也极少会采取一定的措施。况且很多网站或者软件在不显眼或者让人不在意的地方使用了 声明许可......简直是推卸责任的最佳方案。

  就这点来说,书中提倡,不应该采用个人许可这种类似的手段来避免大数据的使用责任,而是应该由使用方来承担责任

  这样,使用数据的人就会在使用过程中,去了解什么地方可能触犯了用户的隐私,什么地方可能会让用户陷入尴尬的困境,从而使用模糊化或者匿名化的手段来避免。

  模糊化就是不给出数据的具体内容,只是粗略的描述。

  而匿名化就好理解了,就是隐藏掉用户的关键信息。

  就目前的互联网公司,也有很多公司根本不注重这种细节,就我特别反感的一点来说:

  京东目前应该说是互联网产业很火的一个产品了...由于它的东西很多都是京东自营的,质量上总是感觉比淘宝要有保障。因此,我买东西能在京东上买,就绝对不会去淘宝。但是京东的购物历史,却很是让人尴尬!

  比如下面这些标红的地方,是购物的评价区

   点击上面的用户名,就直接可以看到这个人的消费历史。当然这个历史记录是可以关闭,不显示的。但是默认上来都是开启的,一般用户也不会在意。但是如果查看某XX斯这种尴尬的产品,查看其用户,就可以发现很多有意思的购物历史。

  这里就当做一个吐槽吧!这虽然不是什么大数据,购物历史应该说是简单的历史数据了。但是这也算是泄露了用户的隐私吧。

  大数据流程

  其次呢,我们目前的这种生活环境,每天会产生大量的数据,这些数据利用好了,可以为我们进行一定的数据可视化,分析或者预测出生活中一些即将发生,我们有意去关注的事情。

  因此好坏参半,大数据的使用还要看具体来做什么。

  总的来说,其中的商机以及潜在的机会都是非常大的,如何有效的搜集数据,如何有效的利用分析数据才是目前最应该关注的事情。

  大体上无非都是这些步骤:

  1 数据一般都是某些应用的记录,或者消息

  2 有了数据,需要对数据进行有效的采集,存储,查询。

  这里就涉及到 一定的技术了,采集需要对业务进行分析,在有效的地方进行记录。存储需要考虑数据的增长量,或者安全性,是否会由于庞大的数据而存不存下,是否会因为某些 故障而漏掉信息,这个时候就要高一些分布式存储之类的了。最后的查询,可能会设计到一些搜索啊,MapReduce之类的。

  3 数据已经有了,就要对数据进行分析了。这一块基于某些业务肯定有不同的搜集方法,具体看业务而定吧。

  4 数据的用途:既可以采取数据的可视化进行数据的直观展现,也可以利用数据进行一些趋势动向的分析预测,还可以进行某些特定预测的预警等等。

  大数据的时代,重要的是数据的搜集,相关的技术,以及如何使用这些数据。

  以上的博文,纯属个人的无聊记录与吐槽,设计到某些互联网的公司的部分,也是纯属希望能够做得更好。

  正如书中的最后一句话,凡是过去,皆为序曲

  个人理解,过去的历史数据可能就直接丢掉了,但是现在我们应该利用这些数据,去做更有价值的事情。

最近几年IT都成长在一个大数据的环境下,大家动不动就要分布式,想想就搞大数据。有的网站明明访问量几台普通的服务器就可以搞定,非要弄分布式,挂着云计算的名字,却做着屌丝的事情。

  虽然,大环境如此,但是为了沾上这种高大上的气息,也着手看一下这方面的书。

  刚刚看完《大数据时代》这本书,感觉收获也蛮多的。习惯性的整理了一下书籍的思维导图

   这本书是国外人写的,但是内容上还比较符合国内目前的环境,毕竟国内的大数据发展起步还是要晚一点的。

  个人吐槽

  就从法律这方面来说,感觉国内的个人隐私方面法律就不怎么看重,因此即便某些软件或者网站侵犯了用户的个人隐私,用户也极少会采取一定的措施。况且很多网站或者软件在不显眼或者让人不在意的地方使用了 声明许可......简直是推卸责任的最佳方案。

  就这点来说,书中提倡,不应该采用个人许可这种类似的手段来避免大数据的使用责任,而是应该由使用方来承担责任

  这样,使用数据的人就会在使用过程中,去了解什么地方可能触犯了用户的隐私,什么地方可能会让用户陷入尴尬的困境,从而使用模糊化或者匿名化的手段来避免。

  模糊化就是不给出数据的具体内容,只是粗略的描述。

  而匿名化就好理解了,就是隐藏掉用户的关键信息。

  就目前的互联网公司,也有很多公司根本不注重这种细节,就我特别反感的一点来说:

  京东目前应该说是互联网产业很火的一个产品了...由于它的东西很多都是京东自营的,质量上总是感觉比淘宝要有保障。因此,我买东西能在京东上买,就绝对不会去淘宝。但是京东的购物历史,却很是让人尴尬!

  比如下面这些标红的地方,是购物的评价区

   点击上面的用户名,就直接可以看到这个人的消费历史。当然这个历史记录是可以关闭,不显示的。但是默认上来都是开启的,一般用户也不会在意。但是如果查看某XX斯这种尴尬的产品,查看其用户,就可以发现很多有意思的购物历史。

  这里就当做一个吐槽吧!这虽然不是什么大数据,购物历史应该说是简单的历史数据了。但是这也算是泄露了用户的隐私吧。

  大数据流程

  其次呢,我们目前的这种生活环境,每天会产生大量的数据,这些数据利用好了,可以为我们进行一定的数据可视化,分析或者预测出生活中一些即将发生,我们有意去关注的事情。

  因此好坏参半,大数据的使用还要看具体来做什么。

  总的来说,其中的商机以及潜在的机会都是非常大的,如何有效的搜集数据,如何有效的利用分析数据才是目前最应该关注的事情。

  大体上无非都是这些步骤:

  1 数据一般都是某些应用的记录,或者消息

  2 有了数据,需要对数据进行有效的采集,存储,查询。

  这里就涉及到 一定的技术了,采集需要对业务进行分析,在有效的地方进行记录。存储需要考虑数据的增长量,或者安全性,是否会由于庞大的数据而存不存下,是否会因为某些 故障而漏掉信息,这个时候就要高一些分布式存储之类的了。最后的查询,可能会设计到一些搜索啊,MapReduce之类的。

  3 数据已经有了,就要对数据进行分析了。这一块基于某些业务肯定有不同的搜集方法,具体看业务而定吧。

  4 数据的用途:既可以采取数据的可视化进行数据的直观展现,也可以利用数据进行一些趋势动向的分析预测,还可以进行某些特定预测的预警等等。

  大数据的时代,重要的是数据的搜集,相关的技术,以及如何使用这些数据。

  以上的博文,纯属个人的无聊记录与吐槽,设计到某些互联网的公司的部分,也是纯属希望能够做得更好。

  正如书中的最后一句话,凡是过去,皆为序曲

  个人理解,过去的历史数据可能就直接丢掉了,但是现在我们应该利用这些数据,去做更有价值的事情。CDA数据分析师培训官网

数据分析咨询请扫描二维码

最新资讯
更多
客服在线
立即咨询