最近几年IT都成长在一个大数据的环境下,大家动不动就要分布式,想想就搞大数据。有的网站明明访问量几台普通的服务器就可以搞定,非要弄分布式,挂着云计算的名字,却做着屌丝的事情。
虽然,大环境如此,但是为了沾上这种高大上的气息,也着手看一下这方面的书。
刚刚看完《大数据时代》这本书,感觉收获也蛮多的。习惯性的整理了一下书籍的思维导图
这本书是国外人写的,但是内容上还比较符合国内目前的环境,毕竟国内的大数据发展起步还是要晚一点的。
就从法律这方面来说,感觉国内的个人隐私方面法律就不怎么看重,因此即便某些软件或者网站侵犯了用户的个人隐私,用户也极少会采取一定的措施。况且很多网站或者软件在不显眼或者让人不在意的地方使用了 声明许可......简直是推卸责任的最佳方案。
就这点来说,书中提倡,不应该采用个人许可这种类似的手段来避免大数据的使用责任,而是应该由使用方来承担责任。
这样,使用数据的人就会在使用过程中,去了解什么地方可能触犯了用户的隐私,什么地方可能会让用户陷入尴尬的困境,从而使用模糊化或者匿名化的手段来避免。
模糊化就是不给出数据的具体内容,只是粗略的描述。
而匿名化就好理解了,就是隐藏掉用户的关键信息。
就目前的互联网公司,也有很多公司根本不注重这种细节,就我特别反感的一点来说:
京东目前应该说是互联网产业很火的一个产品了...由于它的东西很多都是京东自营的,质量上总是感觉比淘宝要有保障。因此,我买东西能在京东上买,就绝对不会去淘宝。但是京东的购物历史,却很是让人尴尬!
比如下面这些标红的地方,是购物的评价区
点击上面的用户名,就直接可以看到这个人的消费历史。当然这个历史记录是可以关闭,不显示的。但是默认上来都是开启的,一般用户也不会在意。但是如果查看某XX斯这种尴尬的产品,查看其用户,就可以发现很多有意思的购物历史。
这里就当做一个吐槽吧!这虽然不是什么大数据,购物历史应该说是简单的历史数据了。但是这也算是泄露了用户的隐私吧。
其次呢,我们目前的这种生活环境,每天会产生大量的数据,这些数据利用好了,可以为我们进行一定的数据可视化,分析或者预测出生活中一些即将发生,我们有意去关注的事情。
因此好坏参半,大数据的使用还要看具体来做什么。
总的来说,其中的商机以及潜在的机会都是非常大的,如何有效的搜集数据,如何有效的利用分析数据才是目前最应该关注的事情。
大体上无非都是这些步骤:
1 数据一般都是某些应用的记录,或者消息
2 有了数据,需要对数据进行有效的采集,存储,查询。
这里就涉及到 一定的技术了,采集需要对业务进行分析,在有效的地方进行记录。存储需要考虑数据的增长量,或者安全性,是否会由于庞大的数据而存不存下,是否会因为某些 故障而漏掉信息,这个时候就要高一些分布式存储之类的了。最后的查询,可能会设计到一些搜索啊,MapReduce之类的。
3 数据已经有了,就要对数据进行分析了。这一块基于某些业务肯定有不同的搜集方法,具体看业务而定吧。
4 数据的用途:既可以采取数据的可视化进行数据的直观展现,也可以利用数据进行一些趋势动向的分析预测,还可以进行某些特定预测的预警等等。
大数据的时代,重要的是数据的搜集,相关的技术,以及如何使用这些数据。
以上的博文,纯属个人的无聊记录与吐槽,设计到某些互联网的公司的部分,也是纯属希望能够做得更好。
正如书中的最后一句话,凡是过去,皆为序曲。
个人理解,过去的历史数据可能就直接丢掉了,但是现在我们应该利用这些数据,去做更有价值的事情。
最近几年IT都成长在一个大数据的环境下,大家动不动就要分布式,想想就搞大数据。有的网站明明访问量几台普通的服务器就可以搞定,非要弄分布式,挂着云计算的名字,却做着屌丝的事情。
虽然,大环境如此,但是为了沾上这种高大上的气息,也着手看一下这方面的书。
刚刚看完《大数据时代》这本书,感觉收获也蛮多的。习惯性的整理了一下书籍的思维导图
这本书是国外人写的,但是内容上还比较符合国内目前的环境,毕竟国内的大数据发展起步还是要晚一点的。
就从法律这方面来说,感觉国内的个人隐私方面法律就不怎么看重,因此即便某些软件或者网站侵犯了用户的个人隐私,用户也极少会采取一定的措施。况且很多网站或者软件在不显眼或者让人不在意的地方使用了 声明许可......简直是推卸责任的最佳方案。
就这点来说,书中提倡,不应该采用个人许可这种类似的手段来避免大数据的使用责任,而是应该由使用方来承担责任。
这样,使用数据的人就会在使用过程中,去了解什么地方可能触犯了用户的隐私,什么地方可能会让用户陷入尴尬的困境,从而使用模糊化或者匿名化的手段来避免。
模糊化就是不给出数据的具体内容,只是粗略的描述。
而匿名化就好理解了,就是隐藏掉用户的关键信息。
就目前的互联网公司,也有很多公司根本不注重这种细节,就我特别反感的一点来说:
京东目前应该说是互联网产业很火的一个产品了...由于它的东西很多都是京东自营的,质量上总是感觉比淘宝要有保障。因此,我买东西能在京东上买,就绝对不会去淘宝。但是京东的购物历史,却很是让人尴尬!
比如下面这些标红的地方,是购物的评价区
点击上面的用户名,就直接可以看到这个人的消费历史。当然这个历史记录是可以关闭,不显示的。但是默认上来都是开启的,一般用户也不会在意。但是如果查看某XX斯这种尴尬的产品,查看其用户,就可以发现很多有意思的购物历史。
这里就当做一个吐槽吧!这虽然不是什么大数据,购物历史应该说是简单的历史数据了。但是这也算是泄露了用户的隐私吧。
其次呢,我们目前的这种生活环境,每天会产生大量的数据,这些数据利用好了,可以为我们进行一定的数据可视化,分析或者预测出生活中一些即将发生,我们有意去关注的事情。
因此好坏参半,大数据的使用还要看具体来做什么。
总的来说,其中的商机以及潜在的机会都是非常大的,如何有效的搜集数据,如何有效的利用分析数据才是目前最应该关注的事情。
大体上无非都是这些步骤:
1 数据一般都是某些应用的记录,或者消息
2 有了数据,需要对数据进行有效的采集,存储,查询。
这里就涉及到 一定的技术了,采集需要对业务进行分析,在有效的地方进行记录。存储需要考虑数据的增长量,或者安全性,是否会由于庞大的数据而存不存下,是否会因为某些 故障而漏掉信息,这个时候就要高一些分布式存储之类的了。最后的查询,可能会设计到一些搜索啊,MapReduce之类的。
3 数据已经有了,就要对数据进行分析了。这一块基于某些业务肯定有不同的搜集方法,具体看业务而定吧。
4 数据的用途:既可以采取数据的可视化进行数据的直观展现,也可以利用数据进行一些趋势动向的分析预测,还可以进行某些特定预测的预警等等。
大数据的时代,重要的是数据的搜集,相关的技术,以及如何使用这些数据。
以上的博文,纯属个人的无聊记录与吐槽,设计到某些互联网的公司的部分,也是纯属希望能够做得更好。
正如书中的最后一句话,凡是过去,皆为序曲。
个人理解,过去的历史数据可能就直接丢掉了,但是现在我们应该利用这些数据,去做更有价值的事情。CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
人工智能(AI)正迅速成为现代科技的核心,推动着各行各业的革新与发展。大学人工智能专业的学习内容非常广泛,涵盖了计算机科学 ...
2024-09-20数据分析师考证:CDA认证的全面指南 数据分析在现代商业和科技领域中的重要性日益增加,越来越多的企业依赖数据驱动决策来提升竞 ...
2024-09-20网络爬虫(Web Crawler),也被称为网络蜘蛛、网络机器人或网页抓取器,是一种自动化程序或脚本,用于在互联网上自动抓取和收集 ...
2024-09-20数据分析是现代商业和科学研究中不可或缺的一部分。Python凭借其强大的库和易用性,成为数据分析领域的首选编程语言。本文将深入 ...
2024-09-20数据分析师是一个需要多方面技能和特质的职业,适合做数据分析师的人通常具备以下特质和技能: 对数据有浓厚兴趣:数据爱好者, ...
2024-09-20CDA证书的考试内容涵盖了多个模块,具体包括: 数据分析概述与职业操守:包括数据分析的基本概念、方法论、角色,数据分析师的 ...
2024-09-20数字化转型的核心在于利用数字技术来推动企业或组织在业务模式、流程、文化和价值链等方面的根本性变革,以提高效率、创造新的增 ...
2024-09-20作为一名资深数据分析师,拥有CDA证书可以显著提升你的职业竞争力,并为你带来更多的职业发展机会。CDA证书在金融、电信、零售、 ...
2024-09-20数据分析师的月薪因地区、经验、技能和行业而异。根据2024年的数据,数据分析师在中国的平均月薪约为11,910元,但这个数字可能因 ...
2024-09-20CDA证书在统计学领域的应用非常广泛,特别是在数据分析和业务决策中。以下是CDA Level II级别中一些与统计学相关的应用: 数据 ...
2024-09-20统计学结合CDA证书可以为就业提供多样化的方向和广阔的前景。以下是一些主要的就业方向: 政府部门:统计学专业毕业生可以在政 ...
2024-09-20CDA认证分为三个级别,每个级别对应不同的数据分析技能: CDA Level I:这是入门级别,主要面向零基础就业转行者、应届毕业生以 ...
2024-09-20在职场中,将CDA(Certified Data Analyst)证书转化为实际的业务成果和价值,可以通过以下几个步骤实现: 提升专业技能:CDA证 ...
2024-09-20考取CDA(Certified Data Analyst)证书后,可以通过以下几个策略在职场中提升薪资: 深化专业技能:持续学习和实践,提高数据 ...
2024-09-20数字经济专业是一门综合性、交叉性的学科,旨在培养具备扎实经济学基础和熟练数字技能的数据分析与决策人才。该专业的课程内容丰 ...
2024-09-19数据分析师这个职位本身并不特定于性别,男性和女性都可以从事这项工作。至于是否会觉得累,这取决于多种因素,包括个人的工作经 ...
2024-09-19CDA认证考试的通过率会根据不同年份和考试难度有所变化。根据CDA数据科学研究院发布的数据,第十一届CDA认证考试的通过率如下: ...
2024-09-19大数据技术毕业生在职场中脱颖而出需要从多个方面进行努力和规划。首先,明确职业目标是关键一步。了解大数据相关的职业岗位,如 ...
2024-09-19在数据分析领域,有几个专业认证是值得考虑的,它们可以帮助提升你的专业技能,并在就业市场上增加竞争力。以下是一些推荐的认证 ...
2024-09-19金融数学专业是一门结合了数学、统计学和经济学的交叉学科,旨在培养具备扎实的数学基础和金融理论知识的复合型人才。随着全球 ...
2024-09-19