教你怎么用SAS来玩转统计地图-CDA数据分析师官网

教你怎么用SAS来玩转统计地图

2016-04-14

我一直信奉古人名言：「工欲善其事，必先利其器」。因此，我经常地，不停地变换我手中的工具。一种方法在某工具里不好实现时，我换个工具；一种统计图形在某软件里不好实现时，我再换工具！久而久之，我感觉自己什么都会了，但又感觉自己其实什么都不会。比如，绘制统计地图时，可能首先想到：那最好是不是得用ArcGIS啊？或者再搞一个Epi Info啊？

其实，未必。SAS基本也能应付了。

SAS本身自带的库就存储了地图信息，比如maps， mapsgfk， mapssas这三个库里就存储了大量的地图信息。

打开Maps.China库，就可以看见经纬度信息，Maps.China2里还有更详细的省份信息。利用这些数据库，我们就可以很轻松的绘制中国地图了。

那么如何绘制呢？会不会很麻烦？会不会很复杂？答案就在Proc gmap里面。

Proc Gmap的简化版语法：

proc gmap map=map-data-set data=response-data-set ；

id id-variable(s)；

other sas statement；

run；

quit；

简单来说，proc gmap与其他过程不同的是，此过程有两个数据集：map存储了地图信息，data存储了反应变量信息。id语句则用来指定地图区域变量。other sas statement可以指定反应变量的各种形式，如choro， block等。

例如，画中国地图：

proc gmap map=maps.china data=maps.china ；

id id；

choro id /nolegend；

run；

quit；

当然，这样一个地图只限于玩乐，如果加上一个有意思的反应变量，就可以画出很多有意思的统计地图了。

比如：各地人均GDP的排名，各地PM2.5的浓度排名，各地某疾病的患病率，等等。

2013年各地人均GDP的排名，东部沿海果然是有钱。

2013各地人均GDP

代码其实也很简单，留意data数据集里的avggdp2013变量

proc gmap map=maps.china data=chinagdp ；

id id；

choro avggdp2013；

run；

quit；

某公益组织发布的各地2015年PM2.5平局浓度，真替在中原和帝都的地区的我们担心。

2015各省PM2.5浓度

上面的两图使用choro 语句实现的，当然，我们也可以换成其他形式，比如block形式。

2013各地人均GDP

有的时候，我们还需要加一些标签，也是可以的。

加省份名的中国地图

动态的Gif也是可以的，请看SAS官方的例子：

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