
这个粒度还是比较粗的,因为同一个商品类别里面的商品的价格和风格也不一样,经常买LV的和买coach的人明显不是一个消费水平的,买coach的和买达芙妮的也不是一个消费水平。如果是以品牌为维度的话,再加上年龄、性别、其他的消费几率等等,因该就可以很容易看出各类用户群体的偏好了,这里写KL散度在用户画像中的应用只是一个引子,其实KL散度还有很多其他的应用,例如文档之间的相似度计算,推荐系统之间的应用等等,具体的怎么应用可以结合实际业务可以把KL散度的价值发挥的更好。
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