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成长 | 一个电商数据分析师的4个学习阶段
2016-05-09
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    做电商几年时间,经常在网络上很朋友交流。很多写php的,做网络营销,做土木工程的,做销售的,学习计算机的,学习数学统计学的  都想做数据分析。可能是听到数据分析师工资高,大数据已经升级成了国家战略。今天又一个学习计算机的大三同学,问我做数据分析师需要学习那些东西,这里就给大家分享一下自己的经验,仅作参考。

    电商数据分析师 是一个数学、计算机、经济管理、电子商务于一体的交叉综合性知识 岗位。对于这样的交叉性学科,对于人的要求那就是非常高。我觉得 物流工程,电子商务,统计学,市场营销,工商管理类 专业 做电商分析师是有优势,不过都需要看着本专业,针对自己缺的知识模块针对性的学习。我也科技公司招聘只看重你的代码能力而非学历。。电商分析师看起来就像一个新的专业,没有学校里面一样有老师教你,监督你,辅导你。全靠自学,买书学习,看视频教程学习。人家在K歌的时候,你在学习。人家在逛街的时候,你在学习。人家再看电影打游戏的时候,你在学习。

大一:(市场分析)

管理学

项目管理

市场营销

市场分析方法

Office

统计学(概率论与数理统计)

SPSS(R语言

大二:(计算机基础)

微观经济学

工程经济学

宏观经济学

金融学

供应链管理

网络营销(SEO与付费推广)

数据库(Mysql、Oracle、SQL

网页基础(Htlm、php、jsp)

大三:(电商运营)

电商运营

网站流量分析与GA

数据分析与数据可视化

编程语言(Python)

数据挖掘(spss modeler或者Python)

大四:(实战)

BI系统建设

数据仓库技术

分析师面试技巧与 独特的职场生存技术

去电商公司实习做分析师

总结一下,电商分析师是是帮助企业解决经营管理的问题,那么自己肯定是要学习经济管理知识。解决问题那么你就需要有自己的方法和工具,理论知识和套路,否则你怎么解决问题?学习经济管理类知识就不难理解。电子商务的本质就是零售和市场营销,只是渠道在网络上,学习市场营销就就是基本理论,学习网络营销是电商必备。

由于电子商务是互联网行业,互联网行业的产品或者是网站,app,都是用代码写成的,分析师需要懂基本的代码,比如做网站监控,做ga分析代码部署等问题,做seo需要优化标题标签问题。有些电商分析师或者网络推广人员既然可以自己开发网站,不过我建议大家了解可以读懂代码即可。术业有专攻,人家工程师,也不是吃素的,专业事情交给专业人士。

还是那句话,传统的分析师,会Excel就可以了,现在进入大数据和商业智时代。如果你可以通过数据仓库和bi系统把以前需要反复做重复的事情自动化,智能化,那不就很方便了?我们可以花更多的时间去学习,去接触运营的东西。你做电商分析,你需要懂电商运营,运营都不会,你怎么给运营提出建议?

还有就是统计学,数据挖掘,spss 等软件。spss就是 分析师的敲门砖了,如果这个都不会,还是在门外看热闹比较好。数据分析师接触的是数据,那么就需要专业的分析工具。分析出来以后,用经济管理理论解读,解读以后 给出运营建议,解决问题,创造效益。

你可能会问,分析师需要学习这么多东西干嘛?其实 至于软件代码部分,看一遍教程就好,基本就看得懂代码了。如果是程序员朋友,就需要看3次,自己练习3次,做5次才可以掌握。很多时候,数据仓库,bi都是IT人员做的,和我们无关。所以我们还是需要专注于分析工具,电商运营,经济管理方面,我们需要掌握贯通一个知识点,能力,还是需要不下10次的运用学习。学习没有止境,术业有专攻。

文 | DMER杜超 

来源 | 数据分析论坛

   


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