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用excel学数据挖掘
2016-06-06
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用excel学数据挖掘

普遍认为Excel是一种“表格计算软件”,实际上,它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能,是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来我们会循序渐进地介绍用excel挖掘数据的操作工具和分析方法.

Excel网认为,Excel作为一种强大的数据挖掘工具,具备以下五大功能:①函数、②图表、③数据分析、④数据透视表、⑤规划求解。

为什么说上述功能是“数据挖掘工具”呢?  下面分别介绍各自的功能并说明与数据挖掘之间的关系。

一、Excel中的函数

每人不断地存储在电脑中的数据,不能直接分析,需要进行“统计和分析处理”。数据挖掘之前,需要求出数据的平均值、总和、最大值、最小值。开始挖掘之后,为厂得到更深层的结果,还需要“统计”和“分析”。能够有效地进行“统计和分析处理”的是“函数”.Excel大约有350种函数,根据统计和分析的目的以及数据的性质,灵活使用不同的函数.

二、Excel中的图表

数据挖掘的重要方法之一是“数据可视化”。它不是把每一个数据都罗列出来,而是通过可视化,采取一目了然的表现形式。通常这样可以得到新的、有价值的结果.将数据可视化,毋庸置疑,“图表”是首选方法。做演讲时,图表更是不可或缺。Excel的“绘图工具”支持许多功能,非常实用。

Excel有70多种图表,常用的有:a、柱形图 b、折线图 c、散点图 d、直方图 e、帕雷托图(如下图):

想必许多读者在日常工作中都使用过“函数”和“图表”,但是有多少人知道下面的三种功能呢?特別是“数据分析”和“规划求解”,根据安装Excel时的不同设置,很多情况下并不会自动显示在菜单栏中。通过操作“加载宏(添加初始设置时未包含的功能)”,可以大幅提高数据挖掘和统训分析的功能。

三、Excel中的数据分析

数据挖掘工具有S-PLUs、SAS、SPSS等多种软件和专业应用程序。使用这些软件吋,需要具备一定的专业技术,还要负担一些费用。与此相反,Excel的“数据分析”对于数据挖掘的初学者而言,是一款操作简单而且实用的数据挖掘统计分析分析工具。

Excel小编不知道Excel具备“数据分析”功能时也使用其他软件,但是,自从知道并了解它的便利性、实用性之后,为了普及数据挖掘和数据分析,在研究班课程或咨询业务中都使用它。

四、Excel中的数据透视

Excel可以将表格中的数据转换成“数据透视表”。数据透视表又叫“交叉表”。交叉表是把数据“分层”的表。数据挖掘时“分层”也是非常重要的一环。例如,分析销售数据时,从性別、年龄、星期、天气等不同的角度进行分析,通常能够得到非常有趣的结果。但是,每次改变角度时都需要修改表格数据,非常麻烦。使用菜单栏的“数据”→“数据透视表和数据透视图”,就能方便地制作分层表。点击鼠标,可以方便地切换分析的角度。另外,双击交叉表内单元格中的数字,还可以显示该数字详细的数据(下表)。

五、Excel中的规划求解

规划求解(下图),简单地说就是“线性规划法程序”,包括线性规划法,非线性规划法和整数规划法.打开“线性规划法’,读者可能会觉得难以操作。“规划求解”是在多种约束条件(公式化)下,为了使目标变量最大(最小)而求解未知数(也叫参数)的工具,使用范围非常广泛。

曾任职于日本东京理科大学的芳贺教授说:“Excel的‘規划求解’具有强大的功能。今后通过改进使用方法,估计统计学教程也需要大幅修改!”

以前,为了求解逻辑斯蒂曲线和龚伯兹曲线等生长曲线的参数,例如在逻辑曲线中求解y=a/[l+b exp(-cx)]的a、b、c时,Excel网小编曾经使用过S-PLUS。后来才知道可以用规划求解计算。

最近,规划求解也被应用于计算协方差分析等程序,其应用范围不断扩大。从趋势上看,选择用excel学数据挖掘是个明智之举,使用规划求解极有可能促进神经网络早日实现。规划求解是实现数据挖掘的目的求最优解的代表工具。


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