英特尔让大数据“接地气”:Hadoop从架构做起 _数据分析师
当大数据成为常挂在口边的一个词,那么,接地气就显得尤为重要。英特尔将大数据解决方案英特尔Hadoop发行版软件最先发布在中国,并在通信等行业得以实施,更要紧的是,英特尔为ISV、应用软件供应商在大数据上的实施带来了便捷。
中国是大数据的最佳实践地
由于中国市场容量大,所以,大数据在中国有非常好的发展环境。英特尔在大数据领域的探索,中国区处在全球的前列。去年,英特尔在中国就已经有一些典型的案例实施,去年三季度在国内发布了大数据解决方案英特尔Hadoop发行版软件,全球市场直到今年2月才发布,已经领先了一大步。
英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔介绍,早在2009年的时候,Hadoop还是被英特尔作为创新主题来进行的,三年的时间,Hadoop就变成了产品,并在电信、交通等行业有了应用。
图:英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔
去年,中国联通选用英特尔Hadoop发行版,解决手机上网流量记录查询业务发展中遇到的大数据难题。今年4月,博康智能网络科技股份有限公司与英特尔共同成立了英特尔-博康智能智慧城市联合实验室。
为了顺应这种趋势,英特尔数据中心软件部在去年应运而生,围绕大数据解决方案,英特尔推出了Hadoop发行版软件,这些举措,给英特尔带来了种种疑问。
英特尔是否要自己做应用?
英特尔中国行业合作解决方案服务部企业技术销售与数据中心咨询资深经理张哲源指出,英特尔是一家开放的公司,架构、方案基本上都是以开放为主,包括采用大数据的解决方案也是开源开放为基本,只是英特尔花了更多时间在英特尔自己的平台上做了更多的优化、开发,直接或者间接带给客户更大的价值。
图:英特尔中国行业合作解决方案服务部企业技术销售与数据中心咨询资深经理张哲源
英特尔去做软件开发,并不是跟其他软件公司竞争,而通过软件平台上的运行和优化把解决方案给最终用户。英特尔通过和行业解决方案伙伴一起合作,提供最佳的解决方案。
在实践中,英特尔意识到,不能一直停留在硬件或者基础设施提供商,要往软件发展,从服务的角度为导向提供给客户最终价值,所以,英特尔的主业和重心还是放会在平台和基础架构。
软件+软件,怎么合作?
一直以来,英特尔以芯片厂商的角色出现,和软件厂商的合作也是软硬结合的方式,如今,英特尔数据中心软件部和像用友这样的软件公司合作,用友也有新的感触。
用友医疗卫生信息系统有限公司副总裁、用友智慧健康研究院首席专家徐春华表示,在整个应用软件产业链中,用友把自己定位在ISV的角色,以自己的产品和解决方案作为自己最大价值体现。把自己看作是一家应用软件开发商,这意味着最终用户使用用友产品的时候一定是没有办法只使用用友的内容,一定还会涉及到操作系统、中间件、数据库、网络、硬件、存储等等。但是,用友所提供的完整的解决方案则是这个整体的体现,交付给用户。
图:用友医疗卫生信息系统有限公司副总裁、用友智慧健康研究院首席专家徐春华
英特尔本身是芯片厂商,在业界有基于其芯片的产业联盟,用友与英特尔合作能够比较好解决PC服务器层面厂商差异的问题。
作为芯片厂商,英特尔推出的Hadoop发行版软件可以看成是类似于操作系统或者数据库的产品,和IBM的DB2和ORACLE的数据库没有本质差别,并且它的数据库已经针对X86的架构进行了优化。原来可能需要找到多个合作伙伴才能解决的问题,现在在一个团队就能快速解决。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22