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2：0开门红！「德国战车」如何靠大数据取胜欧洲杯？
2016-06-14
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6月13日，凌晨，2016欧洲杯C组首轮开始了第2场较量，德国2:0取胜乌克兰，取得开门红~


德国队的两次进球（来源见水印）

德国队是一只神奇的球队，他们基本能给你足球世界里所有主流的享受，4次问鼎大力神杯，老牌欧洲强队，简洁优雅的赛场风格，快速高效的进球得分，重点是长得还帅。

来张流口水的硬照↓↓↓


在2014年世界杯期间，江湖上就流传，大数据是德国队的「第十二人」。借助大数据，德国队掌握了绿茵场上的制胜秘笈。德国队在本届欧洲杯的征途才刚刚开始，借此C君想来扒一扒德国队和大数据的渊源。

丨德国队与SAP Match Insights

在世界杯比赛开始前，德国足协与SAP公司合作，“私家定制”了一款名为“Match Insights”的足球解决方案，用以迅速收集、处理分析球员和球队的技术数据，基于“数字”和事实”优化球队配置，提升球队作战能力，并通过分析对手技术数据，找到在世界杯比赛中的“制敌”方式。

Match Insights基于SAP HANA平台运行，它首先通过摄像头、传感器等工具捕捉到球员跑动速度、位置、控球时间、防御范围、动作细节等大量数据，并传入数据库，随后，基于SAP HANA平台运行的分析工具可迅速对这些数据进行后台分析处理。据SAP介绍，在短短10分钟内，10名球员用3个球进行训练，可产生超过700万个可供分析的数据点，而SAP数据分析平台完全可对这些数据实现实时处理。


SAP对于运动员整体素质的分析

通过这一数据工具，德国队教练可以迅速评估比赛状况、每个球员的特点和表现，球员的防守范围，对方球队的空挡区等信息。德国队教练在技术伙伴的帮助下，利用APP将球员技术数据、场上情况和解决方案发给相应球员，以帮助球员更全面、清晰、详细地了解和调整自己技战术和场上表现，以提升球队表现。

在了解自己的基础上，德国队还利用这一工具对对手的技术数据进行了分析，并根据分析结果确定相应战术。这些分析涉及对手球队的几乎所有方面。比如在对巴西队的分析中就包括了巴西球员在压力下的状态，擅长使用的路线，以及犯规后的反应等。



丨为什么德国队能够战胜巴西？

事实上，早在2006年德国世界杯的时候，当时的德国队门将延斯-莱曼(Jens Lehmann)就曾借助一张由德国科隆体育大学50名精英工作者编撰战术小纸条的帮助而扑出了阿根廷两粒点球，帮助德国点杀对手。后来，那张记录有阿根廷队员偏爱点球角度数据的小纸条拍卖出了100万欧元的天价。

从这个角度来看，2014年德国对战巴西能够获胜的原因，或许可以归结为严密而高效的团队协作。

德国队采用大数据分析，所有队员的训练均是针对化和流程化，即便是像克洛泽这样20岁才成为职业球员的“粉刷匠”，在这样的系统的流程下也能迅速茁壮成长。这个训练的流程能够挖掘每位球员最大的潜能和体能，使之成为“德国战车”上的有效零部件。这与德国人做事严谨、一丝不苟的特点也不谋而合。

而南美球队（当然也包括西班牙和葡萄牙等）非常注重球员的激情发挥。南美球队技术细腻，讲究地面流畅配合，对球员的即兴发挥持宽容态度，重视个人技术，所有战术均围绕球星设置，球星的发挥直接关系着球队的表现。这种风格也得到许多球迷的喜欢。不过虽然好看，碰上理性的德国战车，却并不见得有效。因此，我们发现德国队杀进半决赛的次数甚至超过了巴西。

丨德国队能依靠大数据再次问鼎欧洲杯吗？

SAP（即「Systems Applications and Products in Data Processing」）是一家企业管理软件解决方案提供商，成立于1972年，总部位于德国沃尔多夫，主要帮助各行业不同规模的企业实现高效运营。

近年来，SAP强化了对体育产业应用系统的开发，从NBA官网的数据分析到F1迈凯轮车队都有SAP HANA的身影，而SAP Match Insights方案丰富了SAP面向体育和娱乐行业的产品组合。

然而，我们还存有一丝疑问。长久以来，这是一项依靠教练经验和球员本能反应的运动。加入科技元素后，教练应在多大程度上依赖数据分析，又在多大范围内凭借自己的经验？而随着大数据技术在足球领域的推广，德国队能依靠大数据再次问鼎冠军吗？

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CDA综合中新网、知乎等整理

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