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大数据分析五步提升客户体验度
2016-06-17
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大数据分析五步提升客户体验度

大数据战略可以帮助企业收集和分析用户的行为和特征，更加有针对性的开展客户数据资源的分析和组织，使用大数据分析技术，五步就可以帮助您提高客户体验度。


第一、找到数据见解


企业从自己的网站或者论坛收集到客户的见解可以帮助企业重新改善营销计划，改进产品研发，这些都是大数据分析技术可能拥有的优势，在新的技术发展和新的数据类型面前，对于这些数据进行进一步的分析也是至关重要的，深入的挖掘有关的行为，更好的将个人的喜好进行结合，充分利用客户的宝贵意见，有针对性的满足客户需求。


第二、与客户进行交互


也就是要利用数据导向的作用，我们可以了解客户的购买记录，有关的兴趣和偏好，但是怎么从中找到可以推动客户完成下一次购买的关键点，不能说是靠直觉，而是要有全面的见解。在了解客户的购买习惯和需求的基础上，为客户提供个性化的体验，提供购物的方便，长期的时间下来之后，在提高客户忠诚度以及客户对于企业产品和活动的参与度上都会有很大的提高。


第三、建立数据分析系统


企业有不同的部门，每一个部门有不一样类型的数据，这些数据要存储在统一的平台上，才是一个全面的数据分析系统，不同数据类型直接的链接，可以使得企业更好都使用数据，并且采用这些数据展开新的见解，更快速的实现数据价值。


第四、将数据应用于企业战略


大数据分析不仅仅是为营销服务的，对于采购、财务、供应链等个股环节都是有效的，建立更好的联网机制，在保护客户个人数据的基础上，扩渠道灵活的进行客户服务。


第五、坚持创新


创新是发展的不竭动力，提供实时的信息、个性化的服务，大数据分析技术已经让这些变成了可能，更加深入的体验和理解用户的行为，不断的创新，提供便捷无缝的客户服务。



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