大数据在企业中的四大应用
在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能。
一 产品推荐
产品推荐的一个重要方面是基于客户交易行为分析的交叉销售。根据客户信息、客户交易历史、客户购买过程的行为轨迹等客户行为数据，以及同一商品其他访问或成交客户的客户行为数据，进行客户行为的相似性分析，为客户推荐产品，包括浏览这一产品的客户还浏览了哪些产品、购买这一产品的客户还购买了哪些产品、预测客户还喜欢哪些产品等。通过对客户行为数据的分析，产品推荐将更加精准、个性化。
二 广告投放
利用大数据技术抓取微博、论坛和企业客服系统等文本数据来洞察用户对产品的关注点和走势，实时掌握用户需求及动向。例如，依托数据平台记录每次用户会话中每个页面事件的海量数据，可以在很短的时间内完成一次广告位置、颜色、大小、用词和其他特征的试验。当试验表明广告中的这种特征更改促成了更好的点击行为，这个更改和优化就可以实时实施。再如，根据根据广告被点击和购买的效果数据分析，根据广告点击时段分析等，针对性进行广告投放的策划。
三 体验优化
我们可以通过大数据构建各种用户体验监测模型来进行用户体验优化。如电商用户购买行为的漏斗模型，监控用户进入首页、查看商品产品详情、把产品放到购物车、转化率来发现用户购物过程的体验问题；通过大数据技术监测用户使用产品的评价以及时发现产品体验问题，并提交给相关产品或服 务部门进行调整和优化。
四 环境分析
从市场竞争者的产品、促销等数据，从外部环境的数据，例如重大节日（如双十一）、国家大事、热门话题（如中国好声音）等中找到对外部形势演变的先导性的预测，帮助企业应对环境变化。
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