关键：如何解读数据分析结果？
故事发生在英国，二战前期德国势头很猛，英国从敦刻尔克撤回到本岛，德国每天不定期地对英国狂轰乱炸，后来英国空军发展起来，双方空战不断。
为了能够提高飞机的防护能力，英国的飞机设计师们决定给飞机增加护甲，但是设计师们并不清楚应该在什么地方增加护甲，于是求助于统计学家。统计学家（数据分析师）将每架中弹之后仍然安全返航的飞机的中弹部位描绘在一张图上，然后将所有中弹飞机的图都叠放在一起，这样就形成了浓密不同的弹孔分布。
【第一种】水货统计学家（数据分析师）
工作完成了，然后统计学家很肯定地说，弹孔最多的地方就是要加护甲的地方，结果，战机飞出去再也没有回来。
【第二种】真正的统计学家（数据分析师）
工作完成了，然后统计学家很肯定地说，没有弹孔的地方就是应该增加护甲的地方，因为这个部位中弹的飞机都没能幸免于难。
同一个故事，两个数据分析师，两种结果。数据不是看表面现象，找准逻辑，挖掘本质！
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