数据分析之市场购物篮分析流程
数据分析是企业了解市场、挖掘信息潜能的最佳方式，不同的企业在数据分析方面有着不同的做法，能带来不同的效果，因而很多企业都万分重视。今天本文要为大家讲解的是市场购物篮分析流程，希望企业能够从中受益。
市场购物篮分析实际上是对消费者消费行为的一种数据分析，这种分析的目的在于找出哪些东西能够放到一起。去过超市的人都知道，超市会将很多不相关的产品组合在一起，比如啤酒和尿布、卫生巾和避孕套等，这种组合并不是无的放矢，相反是经过市场调查分析之后，才的出来的结论。在商业应用中，顾客的购买行为会对企业产生极大的影响。
什么样的顾客购买怎样的产品，为什么要购买，找出规律，通过数据分析，找出其中的利益与竞争优势，从而成为同行业中的佼佼者。目前，我国市场购物篮数据分析流程包含三点，分别如下：
第一点、选择正确的品项
商品众多，并不是所有的商品都适合组合，也并不是所有的商品都有价值，因而企业要想发展，就必须在这些数以百计、万计的商品中找出真正有价值的产品。
第二点、挖掘联想规则
什么样的大数据产品能够放到一起，放到一起能带来怎样的利润。这是企业最迫切想要知道的，也是数据分析的最终目的。然而，这个挖掘联想规则并不好做，一方面因为很多产品在大多数情况下都是毫无联系的，但是外界的某个事件可能将其联系到一起。另一方面，如果组合不好，不仅会影响销售，更会降低消费者对企业的印象，对企业产生不良影响。
第三点、克服不利条件
实际上，即使找到了关联性、找到了组合，也必须要经过大量的计算和长时间的等待，这个过程中，可能会消耗很多资源，也可能会增加成本，因而企业必须要想法降低资源以及时间的耗损。
另外，通过对市场购物篮的数据分析，企业还能够获得以下几点问题的答案：
一、预测未来客户想要买什么；
二、组合过程中，能够带来效果、是否会导致并发症等。
数据分析是企业挖掘市场价值、开发产品潜能的主要途径之一，在未来，数据分析的作用还会随着企业的应用而进一步的扩大。而在这个过程中，企业必须要学会幷掌握其精髓，这样才能更好的发展。
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