零售业数据分析应用的四种方式
对于零售业企业来说，大数据应用技术的使用在这个领域是优先的，例如沃尔玛等零售业巨头对于客户关系的管理，不断是在实体的企业还是在网络商业上，都相关的数据分析技术和工具的应用，也是其他零售业业企业无法比拟的，使用数据分析技术，收集客户信息，通过数据分析来了解客户的行为和消费习惯，从而进行营销管理，数据分析技术的使用将大大提高团队协作的能力和员工销售能力。下面我们就来说说优秀的零售业企业是如何将数据分析应用到位的。
第一、进行企业内部数据分析
企业内部数据是数据分析最主要的来源，也是最关键的数据部分，了解在沃尔玛消费的客户都倾向于购买什么，哪些是销售量好的产品，哪些是一般的产品，哪些是滞销品，这些数据都是只要通过沃尔玛内部的获取就可以得到的，可能人力资源部门，可能是销售部门，都可以在自己的数据范围之内进行数据分析。
第二、企业外部数据分析
客户来自企业的外部，企业的合作伙伴以及业务关系，企业从自己的合作伙伴或者其他的零售商那里得到想要的数据，客户可以更好的了解客户在沃尔玛之外的工作表现，不管是项目团队的工作分析工作，还是跨部门跨企业的工作分析，都是属于企业外部分析的部分。
第三、对目标的分析
在数据分析的过程中，有一个很重要的过程就是目标的设定，企业想要了解客户的什么想法，客户在互联网上的表现是怎么影响客户在门店的购买行为，企业的员工都在想什么，数据分析可以采用不同的方法，可以通过不同的方法来做到，但是数据分析的目标是最开始就要设定好的，不变的。
第四、渠道分析
客户的来源来自哪些，哪些渠道是获取客户来源最好的渠道，渠道的分析还有现在的跨渠道数据分析还处在成长阶段和初步试验的阶段。
以上的四各方面都是数据分析的关键，只要员工从数据分析中获得相对应的经验和知识，并且可以很好的利用的话，对于企业内部的个人来说也是有帮助的。
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