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统计学对于数据分析的重要性
2016-07-17
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统计学对于数据分析的重要性

数据分析是新时代的产物,数据分析和传统的数据统计有什么关系,是不是有了数据分析就不需要统计学了,统计学是一门理论学科,其中的理论以及依据也是作为数据分析的理论和依据,虽然时代在变,但是统计学依旧重要。


数据是已经被记载下来的记录,可以科学反应很多的信息,随着人类进入信息时代,数据越来越多,信息越来越丰富,数据的形式也越来越多样化,怎么更好的认识数据,是近些年在数据分析领域需要探讨的问题,大数据理念的不断提出,也给了数据分析更重大的任务,怎样才能更好的识别数据,已经成为关系十分明确的问题,各行各业对于数据的重视程度加深,从数据中看到了新的知识,发现了新的价值。



我们有了这些多的数据,是不是可以拿来用了呢,当然是不行的,数据的样本集越来越大,对于全数据分析我们更加需要统计学的支持,这里有人可能会认为,这些大的数据,反正统计学也是解决不了了,那就不需要统计学了吧。这样的想法肯定是不对的,统计学无论如何还是作为数据分析的基础,特别是理论基础。统计学可以帮助数据分析更加的系统化,以系统的数据科学作为数据分析的指导,才会更好的为数据分析服务。


数据的不确定性特征,在大数据时代,我们拥有的数据是大量的,但是这些数据也是会变化,数据分析建立的预测模型也不一定都是百分之百的正确,百分之百和实际相符合,事物的发展有不确定性,统计学就是将数据的规律提取出来的,找到最好的方案,将数据的不确定表现出来。


在大数据时代,对数据的挑战性越来越多,但是要是从根本上出发的话,数据分析其实从源头上并没有很明显的区别,传统的统计数在数据分析中还是会得到广泛的应用,对于现在越来越复杂的数据来说,怎么从统计学的角度建立起新的数据模型也是有待研究的。


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