SAS中的Order By - Proc Sort
1.排序proc sort
proc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列,并把结果保存在输出数据集中,如果不另外指定输出数据集,则覆盖输入数据集。
在data步和proc步某些操作中,当需要用到by语句时,一般都需要源数据集按照by语句中的变量事先排序,这里就需要用到proc sort。
(1)语法格式
PROC SORT <collating-sequence-option> <other option(s)>;
BY <DESCENDING> variable-1 <...<DESCENDING> variable-n>;
proc sort一些常用的选项:
·数据集选项
data= 输入数据集,缺省时使用最近创建的数据集
out= 输出数据集,缺省时表示排序后覆盖源数据集
·排序序列选项
sortseq= 指定排序的序列,这跟使用的操作系统有关,Windows/Unix都是ASCII编码,一般这个选项缺省就行;也可以直接在proc sort后面加上编码名称。
·修改排序次序的选项
reverse 使用由正常排序序列相反的排序序列对字符变量进行排序,可以被by语句中的descending选项取代,reverse只能用于字符变量。
equals|noequals 规定输出数据集中具有相同by变量的那些记录的次序,equals选项是保持在输入数据集中原来的相对次序,而noequals选项则没有这一限制。
·删除重复记录的选项
noduprecs 删除重复的记录,发生在排序后,将完全相同的记录删除。
nodupkey 删除重复的by变量记录,发生在排序中,sort过程读取输入数据集中的记录,在写入输出数据集时先比较by变量值,如有重复则部写入输出数据集。这个选项要小心使用,因为SAS会删除by变量重复的记录,而不管该记录是不是重复的,这样就会丢失有效的数据。
·其他选项
datecopy 保留数据集创建或修改的日期,缺省时排序也会被认为是修改,上次的修改时间就会被覆盖,可是有些时候我们并不希望SAS这么做。
force 强制排序,不管输入数据集是否已经排序或有索引,都进行重新排序
内存与磁盘优化选项排序在各种语言中是一种基本的算法,当数据集很大时会占用大量的计算机资源,这些选项提供算法在这方面的优化。
by语句
缺省情况下,是按照变量进行升序排列(ascending),降序则要显性的用descending指明。
特别的是,这两个关键字应该写在变量的前面,而其他语言可能相反,如SQL将排序关键字放在变量之后。
(2)运行机制
proc sort会先检查输入数据集的排序信息,特别是sortedby=选项,如果输入数据集提示已经按照by变量进行过排序,或者sort过程检测到数据集中记录的顺序按照by变量本来就是有序的,则proc sort就会偷懒,不进行排序,直接将输入数据集复制到输出数据集中;另外,如果输入数据集在by变量上已经创建索引,则也不进行排序,因为排序之后会破坏原来的索引。除此之外,proc sort才会进行排序。
那么,如果用户要强制sort过程进行排序呢?那就需要用到force选项了。
(3)实例
对数据集按年龄大小进行排序,相同年龄的观测仍然按原来的次序。
proc sort data=age equals;
by age;
run;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-30