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大数据从业人员必备的五项专业技能
2016-07-31
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大数据从业人员必备的五项专业技能

大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说，是物联网与互联网的融合产生了海量的数据，大数据计算技术完美的解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。


       这两年，我们可以从各个渠道听到大数据这个词，的确，大数据能够得到快速发展和应用，离不开国家战略的推动。根据贵阳大数据研究所预测，到2020年我国大数据产业规模将达到8229亿元，6年内将会增加10倍。行业不确定性的增加，消费者需求的多样性，也促使越来越多的企业需要数据分析，并设置大数据相关岗位。
       大数据这么火，可是你真的知道大数据相关从业人员需要具备的专业技能么？
       1. 基础数理与资讯工程能力
       对数字的敏锐度必须要培养；程式能力可以加快资料处理速度；在工具之外，最重要的还是商业嗅觉。因为目前来说，绝大多数的数据分析工作都需要结合企业的业务知识，而大多数数据分析新进入者，也多是从事这类岗位。
       2. 逻辑思考能力
       数据挖掘工程师的工作时长需要建立假设然后去验证它，并且建立模型，这个过程以来优秀的逻辑思考能力。
       3. 想象力
       有创意地描述某种人具有什么样的行为特征，再透过机器学习的辅助，帮助快速手机这些特征背后隐含
的意义是什么。
       4. 定义和厘清问题
       分析数据时，定义问题的能力很重要。因为问题分成很多层面，数据科学家必须要看当下需要解决的
问题是什么。
       5. 跨界合作能力
       跨界合作，有助于发现不同面向切入分析，更有效率地做决策。



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