spss读取数据syntax语句
生活中,我们常常因为这样或那样的事情而需要从一个城市到另外一个城市。旅途前,我们需要考虑旅途中的各个环节,比如说确定旅行方式(水、陆、空的选择),交通工具的选择及出行站点、出行车次(航班)等等。而把各种形式的数据按照自己的要求转换为SPSS格式数据,就好比我们从一个城市到另一个城市,而SPSS格式的数据就是我们的目的地。
和现实生活一样,利用Syntax将各种形式的数据转换为我们所需的SPSS格式数据也需要我们像旅途一样考虑一些细节问题。例如:我们从一个数据库文档中读取我们所需的数据,首先确定SPSS与数据库间采用何种连接方式(ODBC或JDBC),然后确定采集的数据来自何种数据库(Oracle,DB2,SQL SERVER,ACCESS等),接下来就是确定类似出发站点、车次等一系列细节问题。这样说来好像有点玄乎,下面将结合实例,看Syntax是如何一步一步的从数据库、EXCEL、TXT等格式文档中提取数据。
一、从数据库中读取数据
由于从数据库中读取数据需要输入的代码比较繁琐,一般来说先利用菜单向导操作,在结束前利用Paste将操作大致代码导入Syntax编辑窗口中,然后再根据自己的需要对代码做适当的修改。例如:
GET DATA ***告诉SPSS你此行的目的,得到数据***.
/TYPE=ODBC ***接下来就是选择海陆空了,omgd!是ODBC****.
/CONNECT= ***交通工具的选择及细节,利用交通工具将两地连起来就有了CONNECT***.
'DSN=Microsoft Access;DBQ=c:\mydocuments\dm_demo.mdb;'+ (通常这些细节都利用向导直接生成)
' DriverId=25;FIL=MS Access;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;'
/SQL = 'SELECT * FROM CombinedTable'.
***上面安置完毕,到达目的地了,/SQL就好比你到目的地后所做之事***.
EXECUTE.
上面Syntax的作用是将ACCESS数据库中CombinedTable表中所有数据导入SPSS,上面Syntax语句中红色标注的可以说是此语句的核心部分,①、/connect子语句说明从何种数据库从提取数据及提取相关细节,此过程通常由向导生成,一般需要用时复制-粘贴即可;②、/SQL子语句相比/CONNECT语句则是重中之重,也是此次旅途的终极目的。如果从2个不同的表中选取变量,则是
/SQL =
'SELECT * FROM [table1],[table2]'
' WHERE [conditions]'.
还有select与group by,order by,having 等语句联合运用的情况,更多SQL语法知识则需参考数据库相关书籍(这也是目前许多公司要求做数据分析的懂数据库的原因之一)。
注:单纯从数据库中提取数据并不需要太多数据库知识,单纯了解SQL查询语言就可以了,个人建议读读《SQL循序渐进》。
二、从EXCEL格式文件中读取数据
利用Syntax语句从EXCEL中读取数据并没有太多的技巧,数据读取过程可以简单的分为2类,一类是读取单表数据,另一类则是读取多表数据(与从数据库中读取数据语法类似,只是/CONNECT语句稍有不同)。首先简单的说说第一类从单表中读取数据,例如:从我的文档中读取名叫data的EXCEL工作薄中表salary的[A3:H160]的数据,且将读取数据的第一行作为变量名,其Syntax代码如下:
get data ***①告诉SPSS,你的目的—得到数据(get data)***.
/type=xls ***②读的数据是什么类型(XLS OR XLSM<EXCEL2007>)***.
/file="C:/mydocuments/data.xls". ***③告诉SPSS文档的位置***.
/sheet=name 'salary' ***④告诉SPSS你要读取那个表(缺失时自动读取第一个表)***.
/cellrange=range 'A3:H160' ***⑤告诉SPSS你要读取表中那些数据***.
/readnames=on. ***⑥将读取数据的第一行设置为变量名***.
上面语法明确的表达你的意图,再联系我们在旅途中的种种行为,这个语句就轻而易举的被攻克了。值得一提的是,上面语句中的④⑤⑥三个子语句都可省略,省略后SPSS将从工作薄中第一个表读取所有数据,并将第一行默认为变量名,如果第一行为空,变量名则默认为VAR1,VAR2……,这一过程和利用菜单向导操作效果一样,下面说说怎样从多个表中读取数据,例如:
GET DATA
/TYPE=ODBC
/CONNECT=
'DSN=Excel Files;DBQ=c:\examples\data\sales.xls;' +
'DriverId=790;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;'
/SQL =
'SELECT Location$.[Store Number], State, Region, City,'
' Power, Hand, Accessories,'
' Tires, Batteries, Gizmos, Dohickeys'
' FROM [Location$], [Tools$], [Auto$]'
' WHERE [Tools$].[Store Number]=[Location$].[Store Number]'
' AND [Auto$].[Store Number]=[Location$].[Store Number]'.
上面的代码和从数据库中读取表数据完全一样,只是在/CONNECT语句上做了些许变化,其他的并无区别,当然重点还是后面的提取数据变量语句/SQL,这里要说明的是如果提取变量字符中含有空格的话就需要用[ ]给框起来了,正如上面示例代码所示。 另外,不得不提的是从多表中读取数据较从单表中读取数据的一些局限性,比如不能像单表一样随意选择数据读取范围;读取表中的第一行非空字符都将强制读取为SPSS中的变量;变量类型较单一,只提供了数字和字符两种数据类型等等。
三、从TXT格式文件中读取数据
利用向导从TXT格式文件从读取数据有时候会因数据格式整洁而很方便,有时又会因为格式混乱而使你后面的分析工作变的麻烦,而利用代码则可以一次解决这种问题。通常读取文本格式数据语句分为get data和data list两种,采用何种语句完全凭个人喜好,当然两种方式各有所长,比如CSV文件或是很大的容量的文本数据用get data较data list就方便的多,而在处理程序内数据(begin data……end data)或结构相对较复杂的数据时用data list语句则较get data语句更方便些。根据文本数据格式,data list语句又有data list free/list/fixed之分,这里不便一一道来,通常一般的TXT格式的数据我们很少遇到,这里主要说说从网站数据库中导出的CSV格式的数据转换情况,例如,我们从网站中导出如下CSV格式的数据dara.csv:
ID,Name,Gender,Date Hired,Department
1,"Foster, Chantal",f,10/29/1998,1
2,"Healy, Jonathan",m,3/1/1992,3
3,"Walter, Wendy",f,1/23/1995,2
4,"Oliver, Kendall",f,10/28/2003,2
下面我们将像旅途一样将此csv格式的数据转换为我们所需的.sav格式,
get data ***①告诉SPSS,你的目的***.
/type=txt ***②告诉SPSS你要乘车还是坐船***.
/file='c:/mydocuments/data.csv' ***③找到车站码头***.
/delimiters= "," ***④司机强调路上安全(数据用","分隔)***.
/qualifier='" ' ***⑤司机介绍如何处理突发事故(比如数据中包含空格,逗号等特殊情况)***.
/arrangement=delimited ***⑥其他注意情况(限制情况)***.
/firstcase=2 ***⑦找到自己的座位(从第2行开始读取数据)***.
/variables= ID F3 Name A15 Gender A1
Date_Hired ADATE10 Department F1. ***⑧到了目的地确定适宜(设定变量名及格式)***.
此次Syntax旅途暂告一段落,当然还有许多其他格式的数据,这里不一一列举,但通常都可以像旅途一样实行转换目的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28