创业和工作是两种不同的状态。大公司有许多规范、边界,每个人的贡献和影响力都受到一定的限制,好处是低风险好效率,有利于快速扩张。对于创业公司来说,每个人负担的责任很多,永远人手不够,所以我们需要很多「英雄」解决难题。
国内A/B测试的市场比我们创业之初预期的要好,大家的接受程度还比较高,但是有很多人不了解或者模糊的了解,那对我们这种创业公司来说就是很好的机会,大企业没有耐性,我们倒可以比较积极地推进。
A/B测试就是科学的优化迭代的方法,在想法真正上线之前先通过一个科学的对比试验来判断它会成什么样的影响,直到足够好之后才会上线。
所以A/B测试的实验设计,系统的统计分析的准确性方面要求很高,这是我们能做的很精致的地方。我们的接口也非常的浅显易懂,通过可视化的界面可以让很多业务人员在做方方面面的决策时都能利用A/B测试。
A/B测试帮到他们两点,一点是通过测试他们发现用户的购买量提升了8%左右,除了这个增长之外,还有一点很有意思,他们发现使用诈骗短信识别的用户还是很多的,但并不是所有的都能自动识别,有些需要人工甄别,需要客服人员支持。一开始这个功能上线的时候只推给了5%的用户做实验,只需要20个客服就能支撑业务量,当他推广到20%的时候,大概需要将近100人来支持,发布到全量的时候就需要几百人到上千人的客服团队。这样一个灰度发布的过程能够确保数据没有问题,运营得当之后再上线,降低了他的风险,给了他一个缓冲和逐步发展的过程,能够持续有效地保持增长。所以我们的A/B测试一方面从企业决策方面帮到了他们,另一方面在运营方面也提供了很好的工具。
王晔:我们常说程序员工程师是公司的英雄,但其实运营人员、产品经理、业务人员也是英雄,前提是他们要会A/B测试,才是真正的增长黑客。建议可以读一读类似增长黑客的书,看一看增长黑客们在具体实战中是怎样通过自己的创意以及数据分析挖掘问题,提出优秀的解决方案。
A/B测试需要学习,但它是一个非常容易学习的事情,难的反倒是自己的业务知识,这件事情不是可以教的,需要自己摸索。当然A/B测试可以帮到你,帮助你更好地理解用户。
A/B测试也是和建模分析师中构建原始数据集和测试数据集同样的思维,想参加CDA LV II课程的同学欢迎移步至:
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