大数据精准营销的未来,成就垄断or筑就平衡
在互联网时代,每个网民每天都在制造着巨大的数据量,这些数据量汇总到互联网商手中,就成为一笔无法想象的财富。如果企业能够利用好这些大数据,那么左右市场情况的那只看不见的手其实已经加入你的麾下了。时下主流的互联网公司都在注重自己大数据的收集,马云更是把阿里的目标定为平台、数据、金融的三步走战略,既然如此注重数据收集,而且数据量已经如此巨大,那离真正实现精准营销的未来还远么?有做技术的朋友跟我说,要做到精准营销有几个坎儿——数据量太大,做这些产品的关联性费时费力,也容易出问题,而且根据内容而来的个性化属性评定,目前的人工智能技术达不到……但在包括笔者在内的很多人看来,精准营销的到来恐怕只是时间问题而已。
精准营销伴随着大数据收集的后脚来到这个市场,它们一起给推广描绘了一幅很好的场景,即商家能明晰每个消费者的属性,知道他们习惯的网络和作息时间,知道他们的喜好,明白他们的需求……综合而来有选择的投放针对性广告,以达到究极目标——以一个子弹消灭一个敌人的效率拓展产品市场……这种定点爆破的广告愿景确实很美好,其实不止精准广告,沾上大数据的一向都让人不淡定,这个未来确实很值得期待,不过期待之外,精准营销的到来也会给这个市场带来很多的未知,因为真正的精准势必会大幅减少不必要的曝光损失,那么纯粹精准广告的实施,其实就是品牌弱化或者是品牌垄断的过程,这势必就会打破目前市场上各层级品牌并存的局面,继而市场趋势又将怎样?
从传统营销的观点来看,广告的目的是什么?笔者总结,广告的目的应该是阶梯式的,浅层直白的是以盈利为目的,中层渗透的是以市场拓展为目的,深层入髓的是以品牌影响力为目的,这个也是一直以来对广告与品牌形成的看法。但拿它来与大数据和精准广告所描述的对比,在笔者看来很有手工劳作对阵机械化生产的感觉,其实精准广告提倡的是从流水线上诞生销量,那它可能就会诞生两条路,一是品牌的概念被弱化,因为精准营销实现的其实也是一个信息对称的过程,这就如同是针对完全竞争市场展开的机制开放平台,足以解决供需量巨大且品质均衡但供需信息不对称的问题,虽然这离现实还很遥远,但却很有可能成为大数据营销和大生产的未来;另一个是品牌垄断的过程,可以想象垄断企业凭借自身强大财力可以实现信息量的压倒性局面,市场如果全部归于垄断,中小企业连在夹缝中求生存的权利都会逐渐消失,本身以大数据实现品牌弱化或品牌“平民化”的机会也都成了童话故事……
这是两个极端,但在笔者看来更是两个趋势,最终市场会选择哪个结果,也是吊足了胃口。关于大数据营销,市场上有这样那样的预测,笔者这一番只能说是梦话罢了,还望勿多见怪。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21