数据分析在淘宝运营中都可以干什么
很多人都在谈数据分析,淘宝从业者们,不管是从老板的角度来看,还是从运营的角度看,也都很重视数据化运营。那么,数据分析在我们日常的淘宝运营工作中都可以干什么呢?每一个数据分析的行为都应该有明确的目标指向,你想要达到什么样的目的!我们看下面这张图:
为什么说他是必学基础?因为我觉得:每一个运营人员在做绝大多数运营决策的时候,都可以有相应的、具体的、实操性很强的数据分析方法,包括数据的收集、整理、分析工具等等。加电商队长微信号:yhtaobao备注:标题,赠送黄金标题打造爆款视频系统实操教程。而这篇分享,就是给大家打下一个基础,看看在我们运营工作中,什么地方是可以做数据分析的。
1. 调研分析
数据化运营的第一个应用场景当然是全面分析,太多的淘宝卖家的思维流程是:有产品——上到淘宝——怎么才能卖好。
而真正的思维流程应该是:淘宝上什么有市场——去做(或者选什么产品)——怎样推到需要的消费者面前。而这个思维流程建立的基础就是全面分析,三个点:
(1)市场分析
做淘宝,第一件事儿就是要选择准备切入的市场,是做市场需求大但竞争激烈的类目,还是做小众但相对竞争比较小的类目。那至少你要综合考虑这几方面的因素吧:
竞争力的大小(这是我多次强调的一个概念)。市场需求量大不代表就一定适合你,如果你是一个实力雄厚的大公司,供应链稳定,资源丰富,那么很显然你应该选择需求量大的。但是如果你是小公司呢?需求量大意味着竞争也会激烈,所以你还要看高质宝贝数的多少,去计算一下每一个类目的竞争力。尤其是当你在一个大类目里面去选择准备切入的小类目的时候。
市场的发展趋势如何。用今年的数据跟去年的数据进行对比,你可以对比出来整个类目的发展趋势,是向上走,还是向下滑,还是相对比较平缓,还是周期性的上升,或者周期性的下降。
类目是否存在季节性的影响。有的商品会有明显的季节性,这时候在淡季、旺季的时候,你就要设计好不同的运营策略。
(2)消费者分析
你要确定你的竞争对手的一些基本特征,因为这会给你的运营决策提供很多的依据。比如,你的目标顾客是男性多,还是女性多,这可以告诉你,你的详情页设计是应该偏感性,还是偏理性;你的目标顾客都是什么样的年龄段、什么样的收入水平、什么样的职业,这样在设计营销活动的时候,你会有更多的参考。
还有,你的目标顾客在什么地区比较集中,这样你在进行广告投放的时候会更加精准。有人说,这好弄,我们可以看什么地方搜索的人多,什么地方就是顾客集中地。正确么?貌似听起来不错!给大家讲一个案例:
在12年的时候,我们运营一个皮草店铺,当时准备精准投放直通车,我们用当时的淘宝指数看了一下搜索排行,第一的是浙江,结果我们就毫不犹豫的投放了浙江!结果很悲催,钱花的很快,但是投入产出比很差,转化很低。是我们词选的不精准么?也许!但是,很快,我们利用数据就分析出了真正的原因:浙江地区确实搜索指数很高,但是皮草的交易绝大部分都在浙江,也就是说搜索的人很多都是卖家!
(3)竞争分析
这里面,最关键的,你得知道你真正的竞争对手到底是谁,你是卖连衣裙的,那是不是就意味着淘宝上所有卖连衣裙的都是你的竞争对手呢?肯定不是,如果那样的话,去卖连衣裙就不是人干的活儿。
同级别、同风格、同档次、甚至在个性化搜索的趋势下,相似的款式,这才是你真正的竞争对手。找到你真正的竞争对手后,然后相办法去超越他,难么?不难,关键是你不知道应该从哪里去突破!竞争对手的销量增长趋势,竞争对手产品的核心优劣势,竞争对手参加了哪些活动……,当你知道了这些,你超越竞争对手很简单。其实对于中小卖家来讲,打造爆款、上首页、类目销量(相对的小竞争范围内)第一,不是不可能,关键你要能够通过数据分析出来,你需要达到的指标是什么。
2. 战略决策
战略决策这里主要是市场细分和目标市场选择方面的活动,举个简单的例子,切入价格的时候到底应该怎么定!一口价应该怎么定,用打折工具进行打折的时候,成交价格应该怎么定。如果没有数据的话,很多时候都只能靠着经验,甚至是瞎蒙一气,或者就是把折扣弄的非常低非常低。更有甚者,对一口价改来改去!
比如红框里面的价格,是成交价,如果你想切入83——345这个价格区间,那么你的一口价应该怎么定?折扣高一些好,还是低一些好?在这个价格区间,你如果想搞到首页的话,你需要做到多少销量?这些都是需要数据分析的!
3. 店铺基础优化
(1)选品
什么样的商品是最被市场喜欢的你知道么?什么样的商品竞争力是最大的你知道么?什么样的商品是最容易获得搜索引擎推荐的你知道么?这些都可以通过数据分析来实现。
(2)写标题
写标题最关键的环节无非就是选词,好了,说到选词的时候大家都关注渠道,下来框的词是不是好词?肯定是好词,但是好词对你来说就一定是最合适的词么?所以我们选词的时候只会关注数据:搜索人气、点击率、转化率、在线商品数、商城点击占比,各项指标综合考虑,谁都不能忽略,只不过不同类目,不停的店铺基础,关注的焦点不一样罢了。
(3)其他的优化
比如下架时间,首先不同关键词的下架时间权重就不一样的,如果你准备重点竞争的关键词是高权重,那么你就需要好好的卡一下下架时间,如果是低权重呢?比如“连衣裙”和“连衣裙”韩版,这两个词的下架时间权重肯定是不一样的。权重高,就意味着你在首页呆的时间就短,权重低意味着你在首页呆的时间就长
4. 店铺的日常维护和管理
比如,你可以通过数据发现店铺当前存在的问题是什么,产品结构是否需要调整,老客户营销应该怎么做。促销活动评估等等,都可以通过数据搞定!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28