SAS中数据集的合并
数据集的合并分为两种情形:第一种是纵向合并,即把具有相同变量的数据集合并起来;另一种是横向合并,把记录数目相同的数据集合并起来。
1 纵向合并
纵向合并的方法很简单,就是使用SET 语句将几个数据集的内容复制到一个数据集中就可以了。
例1 上一次曾经把score 数据集按照性别拆分到两个数据集scorem 和scoref,这两数据集具有完全相同的变量所以满足纵向合并的要求现在重新将它们合并程序如下
data combine;
set scorem scoref;
run;
proc print;
run;
输出数据集combine
Obs name sex math chinese english
1 Tom m 95 87 84
2 Mike m 80 85 80
3 Fred m 84 85 89
4 Alex m 92 90 91
5 Cook m 75 78 76
6 Butt m 77 81 79
7 Geoge m 86 85 82
8 Tod m 89 84 84
9 Alice f 90 85 91
10 Jenny f 93 90 83
11 Kate f 97 83 82
12 Bennie f 82 79 84
13 Hellen f 85 74 84
14 Wincelet f 90 82 87
15 Christian f 89 84 87
16 Janet f 86 65 67
可以看到,在新的数据集中原数据集score 中的每一条记录都可以找到,惟一不同的是记录的顺序发生了,变化所有男生的记录都放在前面女生的记录放在后面,这是因为在复制的过程中将scorem 数据集放在scoref 数据集的前面
2 横向合并
横向合并要求数据集必须具有相同的记录数目,一般是同一观测的不同变量横向合并使用MERGE语句
例2 可以把原有的记录所有学生成绩的score 数据集拆分为三个数据集。第一个数据集包括姓名性别数学成绩,第二个数据集包括语文成绩,第三个数据集只包括英语成绩,这样这三个数据集就完全符合横向合并的条件
先将数据集score 拆分开来
data scorea;
set sasuser.score;
keep name sex math;
run;
data scoreb;
set sasuser.score;
keep chinese;
run;
data scorec;
set sasuser.score;
keep english;
run;
这样就有了三个数据集现在运用MERGE 语句将它们重新合并在一起
data combine;
merge scorea scoreb scorec;
run;
proc print;
run;
可以从输出结果中看到,横向合并生成的数据集与原有的score 数据集完全相同,有些时候在几个数据集中观测的顺序可能被打乱这时就必须先排序再合并。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31