【观点见解】解读大数据的5个误区
大数据并不会给你带来大麻烦,事实上,大数据能够帮助你尽量减少业务问题,还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区,也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们来看看大家对大数据的5个误区:
误区1:它是新的
作为一个企业用户,你仍然面对着相同的问题,有所改变的是你解决这些问题的方式,现在这些问题的解决办法来自一个不太可能的来源:你的大数据。超过85%的企业正在执行或者准备执行大数据计划。大数据让企业用户能够访问更多数据、更多工具和资源,以更快更好的方式来帮助解决业务问题。
误区2:它很复杂
如果将近90%的数据表格有错误,那么,你简直在浪费时间来处理这些过时的可能不准确的数据。现在市面上有很多直观的BI平台提供现成的解决方案来帮助处理数据。
这些系统在消除复杂性的同时,还能够自动化且灵活地满足你特定的业务需求,而不需要人类的干预和错误。
误区3:它很昂贵
在营销自动化、CRM和社交媒体平台中,你有大量数据需要追踪,但其实你不必大费周章来这样做,因为新的大数据解决方案不仅价格更便宜,而且可以提供快速访问。不管你在企业处于什么职位,大数据解决方案都能够帮助你发现问题以及迅速解决问题,节省时间和金钱。你的企业应该部署这些系统,毕竟数据才是你最有价值的资产。
误区4:数据越多越好
你拥有的数据多少很重要,但数据类型更加重要。使用KPI和追踪指标,你可以知道收集什么样的数据,以及了解如何利用数据来作出明智的业务决策,从而获得投资回报。
误区5:只有数字怪才才能挖掘大数据价值
挖掘大数据的价值不再需数据专家或者分析师。任何人都可以使用仪表板通过点击一个按钮来获得有价值的数据。
你对你的大数据有多了解?现在是时候将你的大量数据转化为商业价值了。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13