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K近算法之汉明距离

2014-11-30

K近算法之汉明距离

汉明距离(Hamming distance)，两个等长字符串s1与s2之间的汉明距离定义为将其中一个变为另外一个所需要作的最小替换次数。例如字符串“1111”与“1001”之间的汉明距离为2。应用：信息编码（为了增强容错性，应使得编码间的最小汉明距离尽可能大）。

或许，你还没明白我再说什么，不急，看下上篇blog中第78题的第3小题整理的一道面试题目，便一目了然了。如下图所示：

			
					//动态规划：    
				
					//f[i,j]表示s[0...i]与t[0...j]的最小编辑距离。    
				
					f[i,j] = min { f[i-1,j]+1,  f[i,j-1]+1,  f[i-1,j-1]+(s[i]==t[j]?0:1) }    
				
					//分别表示：添加1个，删除1个，替换1个（相同就不用替换）

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