数据分析师的伙伴们
这篇文章,打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。
照例先上图,这是一个企业中独立的数据分析团队/部门所处的位置:
数据分析师并不是一个孤独的职业。大量的工作需要和伙伴们一起完成,工作的成果也需要交付给其他小伙伴们分别执行,以优化各自的业务和产品。
从数据分析团队开始
一个数据分析团队,通常会由初级分析师,资深分析师和团队Leader组成,但三种角色的配比不同,也可能出现团队Leader自己同时也兼任资深分析师的情况。总而言之,还是要看团队规模。
初级分析师的工作以执行为主,包括提取和整理数据,制作图表,制作简单PPT等。
资深分析师在熟练执行的基础上,还需要一定的项目管理能力、需求沟通能力、业务洞察能力、数据可视化能力等。
团队Leader除了数据分析能力以外,需要团队管理能力,以及站在更高层面看问题的规划能力,以保证团队能够有持续的产出。
支持分析师的技术部门
技术部门的RD和PM是我们数据分析师最重要的伙伴了,他们手里掌握着我们的命根子——数据。
数据RD为我们提供分析用的基础数据,很多企业有自己的数据提取平台,也会给数据分析师开放一些权限,但如果用到了平台覆盖范围以外的数据,或者要对数据进行某种特殊处理,那么还是要请数据RD帮助我们获取相关数据。
数据挖掘工程师帮助我们解决一些高精尖的问题,比如动用机器学习这种大杀器。另外,分析师建立的数据模型,也需要由他们来加载到系统或产品中。
产品经理接收分析师提出的优化方案,帮助分析师固化一些数据分析规则。数据分析师和产品经理的合作会包含很多细分领域和场景,描述起来是个大坑,我以后专门写一篇来说……
输入需求的业务部门
业务部门包括但不限于运营、销售、市场等部门,他们是分析师的需求提出方,也是分析师成果的落地方。
运营部门在进行日常监控、活动准备及效果分析、用户挖掘等工作时,需要数据的支持,分析师要考虑通过报表固化、分析模型等方式来提升数据支持的效率,并提供尽可能多的信息,来辅助运营决策。
销售部门通常需要在规定时间内获取规定内容的报表(简称双规=。=),也需要针对实际情况的深入解读,分析师们可以通过访谈(聊天)、到销售一线观察(跑腿)等方式来获取更贴近实际的资料。
市场部门在进行对外宣传时,经常要调用一些数据来证明公司的实力和活动的成功,并包装一些成功案例,这时候分析师要提供一些绚丽的数据可视化内容,帮助外界更好地了解数据的力量。
大BOSS们
独立数据分析团队有很多向公司高层汇报——或者做汇报稿的机会,这时候展示分析师PPT制作能力、数据可视化能力和演讲能力的时机就到来了。充分的数据准备,精确的业务洞察,华丽的讲稿展现,自信的内容讲演,在BOSS面前发挥你的能力吧。
角色的重合
上边那张图是理想状态下的数据分析师位置,但实际操作中很多时候会把数据分析团队挂在技术、产品或者业务部门下面……这时候就要求数据分析师成为一个多面手,文能做报告,武能写代码,站起来搞业务,坐下去搞管理,至少要在擅长数据分析的基础上,叠加业务人员或技术产品人员的能力。反之,业务人员、技术人员、产品人员也需要拥有一定的数据分析能力,来更好地完成自己的工作。
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