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借力大数据实现公共服务精准化供给
2016-12-02
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借力大数据实现公共服务精准化供给

大数据的包容性、互通性可以在各部门间、政府与民众之间实现信息互联,消除信息孤岛现象。

大数据通过实现信息和数据的共建共享,可以整合资源,优化公共服务流程,避免重复供给、资源闲置等问题,能够大大降低服务成本,提高公共服务供给的效率。

大数据技术能够帮助政府部门在公共服务供给过程中实时定位公共服务的重点对象,推动公共服务均等化进程。

大数据技术是推动优质公共资源共享的重要力量。

大数据时代,公共服务领域的决策越来越依赖于科学数据的支撑。大数据有效整合信息资源的能力为公共服务的供给提供了强大的技术支撑,使公共服务供给由粗放式向精准化转变。大数据不仅是一种海量的数据状态及相应的数据处理技术,更是一种思维方式,一场由技术变革推动的社会变革,而这种社会变革给公共服务供给带来了深刻的影响,必将带来社会治理的根本性变革。

利用大数据技术实现信息共享互通,准确掌握公众的公共服务需求

在公共服务供给上,如果供给与需求信息不匹配,资源就难以实现有效整合,就会出现供给盲区与供给过剩同时存在的现象。因此,政府在提供公共服务和产品之前,需要掌握服务对象现阶段对于公共服务和产品需求的种类、数量、质量等特征,才能使供需相对称。大数据的包容性、互通性可以在各部门间、政府与民众之间实现信息互联,消除信息孤岛现象。借助云计算、互联网、物联网等平台,可以实现政府与民众的需求双向互动,将公共服务供给与需求信息及时进行匹配,打破原来自上而下、单一化的供给模式,满足差异化、个性化、多样化的公共服务需求,使公共服务供给更精准。

利用大数据技术精准核算公共服务成本,提高公共服务的供给效率

政府每出台一项公共服务决策,都需要进行成本核算,不仅要测算当前的,更要预测未来人口规模和结构的变化、可提供的公共服务资源等因素对服务成本的影响和变化。传统的公共服务决策成本核算办法较为简单,单独几个业务部门所能掌握的信息量不完全,信息处理能力也相对有限。而大数据技术是基于相对完全的信息得出的成本核算结论,改变了过去单个部门业务系统的碎片化状态,提高了信息共享与业务协同能力,可以有效提高决策的科学性和预算的准确性。大数据通过实现信息和数据的共建共享,可以整合资源,优化公共服务流程,避免重复供给、资源闲置等问题,能够大大降低服务成本,提高公共服务供给的效率。

利用大数据技术合理配置公共服务资源,实现公共服务人人共享

大数据技术可以通过一些关键数据构成,如人口、年龄、地区、收入、消费水平以及公共服务机构和设施分布情况等,精确地显示出哪个地方公共服务资源过于集中,哪个地方相对匮乏;哪些地方公共服务的供给水平高,哪些地方较为落后。这样可以有效防止政府在进行公共服务资源配置时将均等标准变成平均指标,“撒胡椒面”,有利于公共服务资源向贫困地区、困难群体倾斜。也就是说,大数据技术能够帮助政府部门在公共服务供给过程中实时定位公共服务的重点对象,迅速找到管理服务体系中的短板及具体服务流程中的遗漏与盲区,据此完善、再造、优化公共服务体系,使得政府提供的公共服务资源能够及时供给最需要的重点人群,实现公共服务人人共享,推动公共服务均等化进程。

利用大数据技术实现优质公共服务资源共享,促进公共服务公平享有

在公共服务资源供给上,目前主要存在供给总量不足及供给不平衡的问题。公共服务产品不平衡突出表现在城乡、区域、群体之间,比如优质的教育资源、医疗资源普遍集中在大城市,发达地区,造成人们在公共服务享有上的不公平。大数据技术是推动优质公共资源共享的重要力量。如在医疗资源方面,可以以大数据技术为基础,建设互联互通的全国、省、市、县四级人口健康信息平台,将有助于实现部门、区域间数据的共享,同时实行网上预约分诊、微信挂号、远程医疗、医保联网异地结算、远程医疗等措施,更好地方便患者就医,节约患者的财力和时间,有效解决看病难、看病贵问题。

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