借力大数据实现公共服务精准化供给
大数据的包容性、互通性可以在各部门间、政府与民众之间实现信息互联,消除信息孤岛现象。
大数据通过实现信息和数据的共建共享,可以整合资源,优化公共服务流程,避免重复供给、资源闲置等问题,能够大大降低服务成本,提高公共服务供给的效率。
大数据技术能够帮助政府部门在公共服务供给过程中实时定位公共服务的重点对象,推动公共服务均等化进程。
大数据技术是推动优质公共资源共享的重要力量。
大数据时代,公共服务领域的决策越来越依赖于科学数据的支撑。大数据有效整合信息资源的能力为公共服务的供给提供了强大的技术支撑,使公共服务供给由粗放式向精准化转变。大数据不仅是一种海量的数据状态及相应的数据处理技术,更是一种思维方式,一场由技术变革推动的社会变革,而这种社会变革给公共服务供给带来了深刻的影响,必将带来社会治理的根本性变革。
利用大数据技术实现信息共享互通,准确掌握公众的公共服务需求
在公共服务供给上,如果供给与需求信息不匹配,资源就难以实现有效整合,就会出现供给盲区与供给过剩同时存在的现象。因此,政府在提供公共服务和产品之前,需要掌握服务对象现阶段对于公共服务和产品需求的种类、数量、质量等特征,才能使供需相对称。大数据的包容性、互通性可以在各部门间、政府与民众之间实现信息互联,消除信息孤岛现象。借助云计算、互联网、物联网等平台,可以实现政府与民众的需求双向互动,将公共服务供给与需求信息及时进行匹配,打破原来自上而下、单一化的供给模式,满足差异化、个性化、多样化的公共服务需求,使公共服务供给更精准。
利用大数据技术精准核算公共服务成本,提高公共服务的供给效率
政府每出台一项公共服务决策,都需要进行成本核算,不仅要测算当前的,更要预测未来人口规模和结构的变化、可提供的公共服务资源等因素对服务成本的影响和变化。传统的公共服务决策成本核算办法较为简单,单独几个业务部门所能掌握的信息量不完全,信息处理能力也相对有限。而大数据技术是基于相对完全的信息得出的成本核算结论,改变了过去单个部门业务系统的碎片化状态,提高了信息共享与业务协同能力,可以有效提高决策的科学性和预算的准确性。大数据通过实现信息和数据的共建共享,可以整合资源,优化公共服务流程,避免重复供给、资源闲置等问题,能够大大降低服务成本,提高公共服务供给的效率。
利用大数据技术合理配置公共服务资源,实现公共服务人人共享
大数据技术可以通过一些关键数据构成,如人口、年龄、地区、收入、消费水平以及公共服务机构和设施分布情况等,精确地显示出哪个地方公共服务资源过于集中,哪个地方相对匮乏;哪些地方公共服务的供给水平高,哪些地方较为落后。这样可以有效防止政府在进行公共服务资源配置时将均等标准变成平均指标,“撒胡椒面”,有利于公共服务资源向贫困地区、困难群体倾斜。也就是说,大数据技术能够帮助政府部门在公共服务供给过程中实时定位公共服务的重点对象,迅速找到管理服务体系中的短板及具体服务流程中的遗漏与盲区,据此完善、再造、优化公共服务体系,使得政府提供的公共服务资源能够及时供给最需要的重点人群,实现公共服务人人共享,推动公共服务均等化进程。
利用大数据技术实现优质公共服务资源共享,促进公共服务公平享有
在公共服务资源供给上,目前主要存在供给总量不足及供给不平衡的问题。公共服务产品不平衡突出表现在城乡、区域、群体之间,比如优质的教育资源、医疗资源普遍集中在大城市,发达地区,造成人们在公共服务享有上的不公平。大数据技术是推动优质公共资源共享的重要力量。如在医疗资源方面,可以以大数据技术为基础,建设互联互通的全国、省、市、县四级人口健康信息平台,将有助于实现部门、区域间数据的共享,同时实行网上预约分诊、微信挂号、远程医疗、医保联网异地结算、远程医疗等措施,更好地方便患者就医,节约患者的财力和时间,有效解决看病难、看病贵问题。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21