热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读SPSS统计:2*2交叉表分析案例
SPSS统计:2*2交叉表分析案例
2016-12-03
收藏

SPSS统计:2*2交叉表分析案例

交叉表分析是典型的高效能统计方法，短小精悍、功能强大，最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域，是必备统计方法之一。

今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。

某公司收入数据，两个变量分别是性别和收入，性别1代表男性、性别2代表女性，收入1代表低收入水平，收入2代表高收入水平。分析的目的是了解一下不同性别职工的收入水平是否一致。

菜单栏依次选择 [分析]→[描述统计]→[交叉表]，打开 [交叉表] 分析功能主界面，分别将 [性别] 和 [收入] 移入行变量框和列变量框，点击 [统计] 按钮，在 [统计] 对话框中勾选 [卡方]。

现在来看结果：

第一个表是性别*收入的2*2交叉表，实际上是频数表，列出不同性别职工在高低收入上的分布情况。

第二个表是卡方检验表，用于检验交叉表中行和列变量是否独立，原假设行变量和列变量相互独立。SPSS软件输出四种卡方检验的结果，每种结果都有不同的适用条件，最终选择读取哪一条检验结果，需要根据样本量大小、行列维度等综合判断。

皮尔逊卡方是最为常用，当自由度大于1，单元格频数大于5时，可选择读取皮尔逊卡方检验的结果。我看看到本例是一个2*2交叉表，自由度为1，单元格频数=2.8，小于5，因此皮尔逊卡方检验结果并不适于本例。数据分析培训

一般上，当样本量较少，或者单元格频数小于5时，可读取第三行的费希尔精确检验。本例中，费希尔精确检验统计量=0.041，小于显著性水平临界值0.05，原假设被推翻，说明行变量性别和列变量收入间不是相互独立关系，不同性别职员间的收入有显著差异。



CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

交叉表 数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇图论在大数据分析中的作用！
下一篇CDA认证再升一档！与国家共同推进大数据人才培养标准教育事业！
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询