SPSS统计:2*2交叉表分析案例-CDA数据分析师官网

2016-12-03

SPSS统计:2*2交叉表分析案例

交叉表分析是典型的高效能统计方法，短小精悍、功能强大，最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域，是必备统计方法之一。

今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。

某公司收入数据，两个变量分别是性别和收入，性别1代表男性、性别2代表女性，收入1代表低收入水平，收入2代表高收入水平。分析的目的是了解一下不同性别职工的收入水平是否一致。

菜单栏依次选择 [分析]→[描述统计]→[交叉表]，打开 [交叉表] 分析功能主界面，分别将 [性别] 和 [收入] 移入行变量框和列变量框，点击 [统计] 按钮，在 [统计] 对话框中勾选 [卡方]。

现在来看结果：

第一个表是性别*收入的2*2交叉表，实际上是频数表，列出不同性别职工在高低收入上的分布情况。

第二个表是卡方检验表，用于检验交叉表中行和列变量是否独立，原假设行变量和列变量相互独立。SPSS软件输出四种卡方检验的结果，每种结果都有不同的适用条件，最终选择读取哪一条检验结果，需要根据样本量大小、行列维度等综合判断。

皮尔逊卡方是最为常用，当自由度大于1，单元格频数大于5时，可选择读取皮尔逊卡方检验的结果。我看看到本例是一个2*2交叉表，自由度为1，单元格频数=2.8，小于5，因此皮尔逊卡方检验结果并不适于本例。数据分析培训

一般上，当样本量较少，或者单元格频数小于5时，可读取第三行的费希尔精确检验。本例中，费希尔精确检验统计量=0.041，小于显著性水平临界值0.05，原假设被推翻，说明行变量性别和列变量收入间不是相互独立关系，不同性别职员间的收入有显著差异。

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交叉表数据分析

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