面板数据回归需要检验多重共线性吗
看到很多文献在做面板数据回归分析时没有提到多重共线性的检验，有些书上也写到面板数据可以减轻多重共线性，但不知做面板数据分析时到底需要检验多重共线性不，有人知道么？
我个人的感觉，既然面板数据是截面数据和时间序列数据的组合，那么就不能避免截面数据可能出现共线性的问题。文章提不提是一回事，但是作不做检验又是一回事。所以不要只看文章的内容，很多处理都不会直接体现在文章中。如果你跟作者进行交流可能会获得这方面的信息。事实上，很多国外的很多实证文献都很少写这些处理，因为文章的重点不在这。惜墨呀。。。。。。。。
一般来说，如果模型得出的系数和我们预想不太一样的时候，我们就应该讲共线性作为一个考虑的指标了。
不过，我们也不能简单的根据共线性的检验就踢出某一变量，我觉得这是很不明智的，更多的还要其他方面的因素，因为毕竟对于不是太小的样本，面板数据是可以自动处理共线性问题的。
面板数据共线性的检验我一般采用collin，需要下载，得出的结果是方差膨胀因子，可以考虑考虑…
赞同，面板数据不太需要多重共线性检验，因为即使检验也是将面板当做polled来检验大。
理论上的样本量与30的数量关系，实际上操作中样本量与100的数量关系。
能请教您一下伍德里奇是导论那本书提到吗，具体是在哪个位置，本人找了很久没找到，谢谢您！
伍德里奇的导论里也没明说面板数据就不要做共线性检验，他觉得经济中变量之间存在相关关系很正常。在横截面数据部分，MLR3假定时他就说只要不是完全共线就行，P80。个人觉得，检验多重共线性的原因是怕回归系数的不一致或者有偏，但如果在回归全部符合MLR或TS假设，那么系数本身就是无偏或一致的，并不需要多重共线性假设，我觉得伍德里奇应该也是这个想法吧。
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